ES快速入门(I)——分析分词器

ES快速入门(I)——分析分词器本文旨在快速入门Elasticsearch的分词,包括分词分析器的创建和介绍对比等,请确保在阅读前已经搭建好完备的集群 文章基于es7.0+,与稍旧版本的主要区别是没有type 在讨论分词前,我们先看一下es整体创建倒排的分词过程: 我们常说的分词器指的其实是“分析器”analyzer,es将以上常用的逻辑封装起来成为analyzer,但是语义上的分词器是指上面的tokenizer 经过了三层处理后拿到了terms数组建立最终的倒排索引: character filter:一般不会用到这个filter,是在分词前对原有的文档字段内容做转换,例如去除html的标签提取出正文内容,按正则清除和替换某些内容,你可以指定及自定义0个到多个character filter,他们将共同存在,一个文本流在经过character filter处理后,依然是文本流;
ES快速入门(I)——分析分词器2020-09-01鱼鱼

ooo

ooo拆箱:包装类-》基本数据类型 Integer Byte -127- 127是以缓存数组指向相同对象,之外的默认new 模块化 完全解耦 #预编译 $直接用 $内容手动干涉 Mybatis有三种基本的Executor执行器,SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor SimpleExecutor:每执行一次update或select,就开启一个Statement对象,用完立刻关闭Statement对象 ReuseExecutor:执行update或select,以sql作为key查找Statement对象,存在就使用,不存在就创建,用完后,不关闭Statement对象,而是放置于Map内,供下一次使用
ooo2019-04-02鱼鱼

数据库的并发、锁机制与MVCC

数据库的并发、锁机制与MVCC在日常开发中,经常遇到数据库进行高并发操作的情况,但是我们处理并发一般都只在代码范畴而并不处理具体的数据库操作,这是因为数据库对基本的数据库操作做了锁处理,让我们可以忽略这一层的并发问题 详细可以参考Mysql的官方文档 注意:这一篇博客是针对MySQL数据库,且实用默认的 引擎InnoDb,使用其他数据库可能存在略微的差异 MySQL默认的数据库引擎InnoDB中Autocommit值为0(即自动提交事务)执行SQL语句的时候,每一条SQL语句都是一条单独的事务,所以并不存在并发的问题,数据库的锁机制已经做了很好的处理 但是当我们开启事务时,若不加处理,可能会产生一系列并发带来的问题
数据库的并发、锁机制与MVCC2021-01-24鱼鱼

数据库连接池的配置

数据库连接池的配置在并发项目中,使用数据库连接池 数据源,一般指javax.sql.DataSource,他可以有各种的各种不同实现,包含连接池和连接池管理,有时也直接叫他数据库连接池 数据库连接池在项目启动初始化时,直接创建对应的数据库连接,并将其作为对象存储在内存中 当用户访问时,不必创建新的数据库连接,而是直接使用空闲的数据库连接对象,使用完毕再将其释放,但不会断开连接 连接池使用的优点: 资源复用 性能更优 更好的资源分配管理 统一配置,防止废连接 常用数据库连接池: Spring框架自带的DriverManagerDataSource 阿里巴巴数据源Druid c3p0连接池
数据库连接池的配置2018-12-02鱼鱼

对多线程的执行效率探究——合理的任务并发拆分

对多线程的执行效率探究——合理的任务并发拆分通常,我们选择多线程执行任务有两个理由,一是复杂任务采用多线程处理能够在发生并发时让用户减少等待也能防止阻塞,一是充分利用空闲时间,提高任务处理的效率,就后者而言,此处探讨不考虑客户端并发是否有必要把一个任务拆分成多线程来处理 为了探究多线程的效率问题,我做了一个实验,将不同种类的任务分别用单线程和多线程执行,同时也试验了不同种类的锁机制 测试基于Java 8的版本,希望看到总结可以直接点击到文末 开启五个线程执行任务,设定了足够次数的循环输出,输出的数字和当前线程,利用System.currentTimeMillis()统计任务用时 (代码略)以下是相同任务在不同环境下执行多次的平均执行时间
对多线程的执行效率探究——合理的任务并发拆分2019-12-09鱼鱼

代理与nginx

代理与nginx代理指接受请求但是不由代理服务器自己处理请求而是直接转发给指定服务器(或是根据负载均衡算法转发给集群部署中的某一台服务器),然后由代理服务器接收请求结果并返回给客户端 指客户端的代理处理方式,指用户通过代理服务器访问指定的网站、服务,最常见的应用是翻墙,并且使用这种方式可以使客户端匿名访问 指服务端的代理处理方式,多个用户在访问网站服务时,实际访问的是反向代理服务器(如nginx),反向代理服务器将请求内容转发给服务集群,最常用于服务器集群负载均衡和避免内网信息暴露 总之,正向代理是对服务端隐藏了客户端信息,反向代理则正相反,有一张图可以很好地概括这两个代理概念(图源知乎,侵删)
代理与nginx2019-05-11鱼鱼

Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用

Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量,因此性能最大的考察便是网络状况,如果应用到redis的网络状况不好,每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟,这种延迟对于批量请求是很可怕的,譬如要进行数千次数据插入,或是批量获取数据时,我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回,这有点类似于并发请求,可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意,Pipelined并不能保证原子性,即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队",若想要原子性操作,需要使用事务
Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用2020-06-21鱼鱼

分布式系统中的一致性算法和问题解决

分布式系统中的一致性算法和问题解决在撰写脑裂问题相关的博客时发现脑裂问题的产生原因在不同算法下的分布式系统各不相同,需要先大致了解一致性算法并针对性的解决 市面上有很多开源的分布式系统,他们的数据一致性算法不尽相同,例如k-v系统的祖师爷——zookeeper采用的是ZAB的算法,而最近流行的Consul是raft算法,不同数据中心server沟通的方式则是gossip协议 不同的协议和方式对选举和数据同步有不同的处理机制,利用这篇文章来对比常见的分布式一致性算法 一个系统可能会使用多个不同的一致性算法,以便于在不同的业务环节上有着各自更贴切的处理 ps:有种观点是一致性算法不是很准确,因为replica也能保证数据某种程度上具有一致性,有人称之为共识算法
分布式系统中的一致性算法和问题解决2021-03-13鱼鱼

造轮子1 注解管理

造轮子1 注解管理使用public @interface xxx{}可以自定义一个注解,在注解上面定义的注解叫做元注解 以下代码取自开源API文档生成项目Swagger: 在注解中也可以使用注解,我们称这些注解为元注解,上面代码中使用了一些比较常见的元注解 @Target({ElementType.TYPE})用于定义注解的使用范围,常见的包含 TYPE:类、接口、枚举 FIELD:字段声明 METHOD:方法声明 PARAMTER:参数声明 CONSTRUACTOR:构造函数声明 LOCAL_VARIABLE:局部变量声明 ANNOTATION_TYPE:其他注解声明 PACKAGE:包声明(代码中的第一行 声明package的时候)
造轮子1 注解管理2019-05-25鱼鱼

tips

tips一些小tip: 向上转型,失去特征 定义相同对象,重写hash和(不是或)equal Vue.nextTick() 回调函数:在Vue(重新)渲染页面之后调用 vue绑定样式,我们会发现background-color 不能直接绑定 需写为backgroundColor 因为js中不允许出现‘-’ 存库之前,mysql会把换行符什么的过滤掉,使得出入不一致(应用场景:textarea存)解决:this.value.replace(/\n|\r\n/g,"
") linux下的mysql的表名是区分大小写的! 实现线程接口 Runnable 注解注入失败 注解注入失败 Linux下缺少部分字体,使用drawString会出问题(二维码模块),解决手段:从windows引入字体,因为不是什么主流问题所以就简单写一下,如果再碰到相关问题在详细的讲述一下
tips2019-05-08鱼鱼

安全框架的使用:Shiro

安全框架的使用:ShiroShiro与Sping Security均是java的安全框架,主要用于处理用户身份验证和授权 常见场景为用户系统登录 Shiro易用性强,提供了认证,授权,加密,和会话管理功能 Shiro的三大核心组件 : Subject:即当前用户概念,不止代表着某用户,也可以是进程或任何可能的事物 SecurityManager:即所有Subject的管理者,可以把他看做是一个Shiro框架的全局管理组件,用于调度各种Shiro框架的服务 作用类似于SpringMVC中的DispatcherServlet,用于拦截所有请求并进行处理 Realm:Realm是用户的信息认证器和用户的权限认证器,我们需要自己来实现Realm来自定义的管理我们自己系统内部的权限规则
安全框架的使用:Shiro2019-09-29鱼鱼

项目异常问题解决

项目异常问题解决这天 程序抛出了一个WARN日志: createSecureRandom Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [43,844] milliseconds. 这意味着SHA1PRNG算法导致项目启动多花费了43秒,这是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器 1.从tomcat层面上解决: 在catalina.sh中加入这么一行:-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 2.从java层面解决 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security这个文件,将下面的内容:
项目异常问题解决2019-02-28鱼鱼
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