Rocket MQ的基本应用
Rocket MQ的基本应用消息队列,常用于应用间通信 本篇文章基于RocketMQ官方文档 Topic:消息分类,依靠topic来定义消息类型 Tag:消息二级分类,可选,同个topic用不同的tag区分消息类别 Message : 泛指MQ所传送的消息体 Producer:消息生产者 Consumer:消息消费者 Name Server:有点类似于zookeeper,负责服务的注册与发现,维护Broker与Topic的映射关系 Broker:负责消息的存储与生产者消费者消息接收与分发,与Name Server建立长连接,保持心跳上传负责的topic信息 Producer:消息生产者,从Name Server获取Broker对应Topic映射关系,然后与Broker建立连接发送消息

2019-06-28鱼鱼
基于Consul的服务注册与发现
基于Consul的服务注册与发现注:文章基于Consul1.6.0版本,部分版本可能会有误差 本文中项目集成部分采用Java语言 consul官网,服务注册/发现是微服务架构中不可或缺的重要组件,起初服务都是单节点的甚至是单体服务,不保障高可用性,也不考虑服务的压力承载,服务之间调用单纯的通过接口访问(HttpClient/RestTemplate),直到后面出现了多个节点的分布式架构,起初的解决手段是在服务端负载均衡,同时在网关层收束接口,使不同的请求转发到对应不同端口上,这也是前后分离防止前端跨域的手段之一: 图中的B服务也可以是多节点,注册在nginx上面的 要命的是,nginx并不具有服务健康检查的功能,服务调用方在调用一个服务之前是无法知悉服务是否可用的,不考虑这一点分布式的架构高可用的目标就成了一个摆设,解决手段也很简单:对超时或是状态码异常的请求进行重试尝试,请求会被分发到其他可用节点,或者采用服务注册与发现机制察觉健康的服务

2020-01-10鱼鱼
造轮子0 浅谈设计模式
造轮子0 浅谈设计模式语义化接口的使用,譬如Aware等接口完全是语义性接口,不定义任何方法,只是用来约束一类行为 在Spring框架中有很多类似的接口 Wrapper,包装 ,相当于一个装饰器 XxxAware类表示在Spring中可感知,一般是类中需要用到Spring相关的对象时使用的 例如继承ApplicationContextAware接口后,实现setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)便会获得这个对象,与之对应的是XxxCapable类,继承他的类要负责实现相关的方get法负责生成Spring需要的对象
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2019-05-26鱼鱼
MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用
MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用本篇主要介绍数据库MySQL的索引实现原理,包括B+ Tree的原理,顺带提到了数据库的常用引擎 我们常见的数据库引擎就是InnoDB,还有另外一个常见一个引擎叫做MyISAM,这里着重介绍着两个引擎,执行show engines,可见MySQL所有的引擎如下: InnoDB采用行级锁,不会记录表中的数据个数,支持外键,高并发下使用事务的首选引擎,也是5.5之后MySQL的默认引擎(之前采用MyISAM),可以通过bin-log日志回滚数据,所以它比较适合处理数据量大的数据 PS:InnoDB最初不支持全文索引,在MySQL 5.6版本后添加了支持 MyISAM跟InnoDB截然相反,它采用表锁,记录了表的条目数,SELECT COUNT可以直接查看表中数据个数,支持FULLTEXT索引,不支持外键和事务,不能进行数据恢复操作,他比较适合频繁插入的数据,或是读操作远大于写操作时

2019-09-15鱼鱼
数据库的瓶颈问题解决(主从分离)与多数据源切换
数据库的瓶颈问题解决(主从分离)与多数据源切换业务中,数据库的设计是极为重要的一环,在高并发的业务中,我们可以采用集群部署来缓解请求和逻辑处理的压力,但是在数据库的层面却不行,Oracle、Mysql等数据库的吞吐量很高,但是依旧有阈值,我们不能奢求单库能解决所有的问题,假设遇到了数据库的瓶颈问题,我们可以采用怎样的手段呢 想要数据库达到瓶颈(SQL执行效率明显变慢),其实是很困难的,我们在程序的设计中基本都会使用到数据库连接池控制数据连接,但当业务量提升之后,连接池若是经常达到饱和便容易产生阻塞,我们不得不开放更多的连接数,随之而来的便是数据库承载了更多的并发,解决问题的主要方式有三: 更细的划分业务逻辑,将高频业务表单独分离开来,并通过定期清理的方式减小查询的执行时间,将不同的数据库请求分发到不同服务器的不同库,可以一定程度下解决上文所述的问题,但是应以数据库的设计性为前提,绝对不能牺牲原有设计合理的数据结构将其进行拆分,得不偿失

2019-08-29鱼鱼
Golang快速入门
Golang快速入门 注释:同Java 花括号:如function起始和循环条件中的花括号不能换行,不同于Java 缩进:不同于python,对缩进没有要求,行尾不用“;”分隔
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2024-11-11鱼鱼
IO与NIO
IO与NIO我们都知道IO流传输,其实IO模型有很多,例如BIO、NIO、AIO等,传统的IO都是同步的 IO为各种流操作 IO操作分类 I IO操作分类 II 其中,输入流可以为InputStream和Reader,分别为字节流和字符流,对应地,输出流为OutputStream和Writer,具体的使用在此不详述 NIO是IO模型中后推出的新IO模型 NIO并不一定是多线程的,但是NIO是多管道的,利用缓冲作为中间介质进行数据传输,运用的其实是多路复用技术,它恰恰是通过减少线程数量从而减少上下文的频繁切换,提高性能 Channel:通道,相当于一个连接,不能直接输出数据,只能与Buffer交换数据

2019-05-11鱼鱼
Spring的事务
Spring的事务Spring事务将一系列操作绑定为具有原子性的操作,此篇文章讲基于Spring提供的声明式事务 MySQL的事务我们已经明白,Spring的事务是委派了ORM框架来解决相应的问题,在jdbc中,体现的就是在Mybatis框架中,体现的就是SqlSession的建立到提交 声明式事务:在方法或是实现类上加上以下注解: 其中一些常用参数: propagation:配置事务传播行为;(后面详细解读) isolation:事务隔离级别; timeout:超时时间; roolbackFor:导致事务回滚的异常类设置; readOnly:boolean,是否只读 有七种事务传播行为,用来决策当发生事务嵌套时的解决方案
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2019-07-18鱼鱼
第一个Vue前端独立项目构建尝试(工程化)
第一个Vue前端独立项目构建尝试(工程化)开始我的第一个前端独立项目的构建 使用webPack、npm进行项目模块化构建 安装相关软件准备构建: VSCode npm(node) 查看版本 npm -v node -v 安装相关依赖(使用淘宝镜像): npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org 安装vue-cli脚手架: npm install -g vue-cli 查看版本: vue --version 进入目录后新建vue工程: vue init webpack projectname 配置相关内容:

2019-05-04鱼鱼
Redis原理-源码解析:数据结构2 list
Redis原理-源码解析:数据结构2 list所有原理实现基于Redis版本6.0.9 Redis中的list采用的是链表,在开始前,我们先看看list的最基本指令实现 t-list.c 由此可知,Redis的List底层数据结构都是基于quickList的 这是list所依赖的数据结构: quicklist.h 我们注意到其是由quicklistNode所构成的链表,而其中的数据实则为zl(ziplist)或是bookmark,在大多时候quicklistNode都使用ziplist存储数据 在上文中lpush执行了一个插入方法quicklistPush,在quicklist.c中有他的实现: quicklist真正存储数据的结构是ziplist,所以倒不如说,在Redis中,list是一个由ziplist节点构成的链表

2020-11-28鱼鱼
Redis原理-源码解析:数据结构3 sorted set(zset))
Redis原理-源码解析:数据结构3 sorted set(zset))Redis的set数据结构在此不多讲,同Java中原理一样,set也可以理解为是hash剥离了value的数据结构,即同为dic 但是zset(有序集合)其实在底层原理上完全不同于set 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 先看一下基本的指令实现,着重注意中文注解的地方 t_zset.c 可以看出zset的数据结构不是固定的,在其元素数或是元素的字符串过长时,其结构为zset;否则使用ziplist数据结构(像hash一样为了节省空间),二者的创建方法如下: ziplist的代码和原理可以参考我的博客Redis原理-源码解析:数据结构2 list-鱼鱼的Java小站,就是一个节省内存的压缩的链表结构

2021-02-28鱼鱼
数据库的并发、锁机制与MVCC
数据库的并发、锁机制与MVCC在日常开发中,经常遇到数据库进行高并发操作的情况,但是我们处理并发一般都只在代码范畴而并不处理具体的数据库操作,这是因为数据库对基本的数据库操作做了锁处理,让我们可以忽略这一层的并发问题 详细可以参考Mysql的官方文档 注意:这一篇博客是针对MySQL数据库,且实用默认的 引擎InnoDb,使用其他数据库可能存在略微的差异 MySQL默认的数据库引擎InnoDB中Autocommit值为0(即自动提交事务)执行SQL语句的时候,每一条SQL语句都是一条单独的事务,所以并不存在并发的问题,数据库的锁机制已经做了很好的处理 但是当我们开启事务时,若不加处理,可能会产生一系列并发带来的问题

2021-01-24鱼鱼