ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志
ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志大多情况下，我们可能都习惯了使用linux指令查看日志，很多时候一句简简单单的tail、grep能定位绝大多数问题 但是面临复杂的目录结构和分布式系统产生的“分布式日志文件”，如果还要我们一个一个去查日志，就会耗费很多没必要的时间 可以利用ELK这套组件快速搭建一个日志系统 注意此文仅针对可能很多情况下格式不确定的业务日志，对于某些组件日志我们有更好的可视化实践方式，可以参考此系列的其他文章 对于一个日志系统，我们要确认我们的诉求，在不同的场景下采用不同的收集方式： 是否是分布式系统需要合并多个节点的日志 如果需要，则需要用分布式组件收集并合并日志，这也是一个日志系统最基本的要求；
2020-03-14鱼鱼
tips
tips一些小tip： 向上转型，失去特征 定义相同对象，重写hash和（不是或）equal Vue.nextTick() 回调函数：在Vue（重新）渲染页面之后调用 vue绑定样式，我们会发现background-color 不能直接绑定 需写为backgroundColor 因为js中不允许出现‘-’ 存库之前，mysql会把换行符什么的过滤掉，使得出入不一致（应用场景：textarea存）解决：this.value.replace(/\n|\r\n/g,"
") linux下的mysql的表名是区分大小写的！ 实现线程接口 Runnable 注解注入失败 注解注入失败 Linux下缺少部分字体，使用drawString会出问题(二维码模块)，解决手段：从windows引入字体，因为不是什么主流问题所以就简单写一下，如果再碰到相关问题在详细的讲述一下
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2019-05-08鱼鱼
算法：广度优先搜索（BFS）（最短路径）
算法：广度优先搜索（BFS）（最短路径）我们先看一个案例： 遍历一个树结构，按层次输出树的节点内容，即：欲求 A B C D E F 实现方式便是从根节点（A）向下遍历，先获取A，其次是A的子节点B和C，其次是B的子节点D…… 这种遍历树结构或者图结构的方法被称作广度优先搜索（BFS），与之对应的先遍历到最下层子节点的是深度优先 BFS核心采用队列的数据结构，例如上面的树结构中，解法为： A进队列->A出队列 B、C进队列->B出队列 D进队列 ->C出队列 E、F进队列-> D、E、F出队列 如果想要区分层次边缘，使用count参数即可 解法步骤（蓝色部分为已经处理完的节点）：
2020-06-05鱼鱼
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题高并发环境下，数据库要承受非常大的压力，我们不能奢求每一次都只依赖分布式结构的读写分离数据库来解决问题，所以引入了数据库缓存的概念，这里的缓存不是具体的memcache或是redis，可能只是一块内存区域 此文介绍Mybatis的缓存机制 SqlSession是Mybatis创建数据库链接的会话，当度使用Mybatis需要对SqlSesssion的生命周期有一个把控，但是在Spring的集成中这个会话会被自动创建，周期只是对应一个方法（例如Service层的一个方法），所以每个请求就会对应一个或是多个SqlSession，SQLSession的主要实现是其中的Exector，对应了三种策略：
2020-03-03鱼鱼
浅析RPC框架Thrift
浅析RPC框架ThriftThrift是由Facebook开发的 RPC远程调用的框架，使用独有的Thrift协议进行可跨语言的远程调用 有点类似protobuf 无论使用何种语言，首先要准备Thrift编译环境，可以去官网下载相应的Thrift执行文件，下文均以Windows为例 下载后可以选择性的配置环境变量，最终在shell中可执行Thrift 在项目中，预先准备好libthrift依赖，maven写法： 例如： 定义一个testService.thrift（idl文件名不重要），一般都会定义在resources的thrift文件夹下： 这里定义了两个方法，分别返回字符串和int类型，在thrift的idl中，对于变量的定义如下：
2022-03-04鱼鱼
分布式系统中的CAP原则与BASE原则
分布式系统中的CAP原则与BASE原则没有十全十美的分布式系统，分布式的痛点就在于各个节点状态的统一，CAP和BASE便是描述它的状态 本文中的分布式系统不仅指一套全是无状态的应用的服务系统，单纯依靠共享资源（如多个无状态的服务共用数据库或NoSQL而不在内存或是本身的服务容器中存储任何数据）运转的服务不是纯粹的分布式系统，分布式系统中一般需要包含有状态的服务（如主从同步的Mysql、多机哨兵模式的Redis、设置会话共享的分布式Tomcat服务） 图A 分布式架构雏形 （ 试想在上图中，若是网关通过A分区对数据做出了修改，此时还没有写入数据库但是A分区的缓存做出了调整，在分区容错的情况下A不能直接与B通信，那A与B分区就会失去一致性
2019-09-29鱼鱼
网络时延、异步IO、Pipeline
网络时延、异步IO、Pipeline通过使用多线程是能提高网络延迟带来的负面效应的，也就是在IO密集型的应用中（尤其是网络IO密集应用中），通过异步操作或能显著提高性能，本篇讨论相关问题 并不是异步（多线程）定能提高性能，有这种讨论也是发现经常有人会滥用多线程 通常会有一种说法：如果想要采用多线程的来执行一段任务，为了提高性能，假设服务器中有N个核心，推荐在CPU密集型的应用中启用N个线程，而在IO密集型的任务中启用2*N个线程 本人不是很认同此种说法，他只能代表一个大致的度量，在实际应用中几乎可以说完全不准确，一般来说，权衡系统资源与性能后，前者可能需要更少的线程数，而后者根据实际情况也许适宜分配更多的线程数 这个概念大家一般都不是很陌生，在此再次科普下：所谓IO密集型任务，即是任务的资源消耗多集中在系统IO上，这里的IO本来包括磁盘IO和网络IO等，但是磁盘IO涉及文件句柄操作等系统限制不在本篇讨论，所以此篇文章所提主要指网络IO，高网络IO也是绝大多数web应用的特性
2021-04-21鱼鱼
JVM的垃圾回收
JVM的垃圾回收此文介绍Java的基本垃圾回收机制 GC主要回收的是堆区，在堆中是有对象分代的，一个对象每“逃”过一次回收，对象代数便+1，新生对象被称作新生代（如果是占据内存较大的对象直接定义为老年代），当代数一定时对象将由新生代变为老年代 同时在Java1.7之前还有永久代，保存了一些静态变量 总之，内存回收只发生在新生代和老年代之间 除了分代，内存也有分区： 如图，是内存区域分配，其中Eden存储了新建的小对象，当回收时，将Eden中存活的对象转移到To Survivor区中，将From Survivor中的代数高（一般是15）的存活对象转移到老年代中，代数没达到阈值的存活对象转移到To Survivor中
2021-04-07鱼鱼
CAT的使用和原理简介
CAT的使用和原理简介开发中刚好碰到了CAT的应用，利用这篇文章总结一下
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2019-08-07鱼鱼
Spring MVC源码和设计思想3 拦截器HandlerInterceptor
Spring MVC源码和设计思想3 拦截器HandlerInterceptor系列的源码基于Java Spring 框架5.1.x版本 HandlerInterceptor是SpringMVC框架提供的独有拦截器，本身只是一个接口，提供了三个方法，方法作用情况我已标出： 有关方法执行的具体时机，可以参考Spring MVC源码和设计思想1 DispatcherServlet文中的代码 上面使用到了default关键字，default关键字是Java 8的新特性之一（之前只有用在switch中），通过default可以在接口中定义一个方法的方法体，从而使该方法不必被强制继承 Java8中也添加了static用于修饰接口方法 主要是为了考虑接口重复方法的设计，比如多个类继承与同一个接口并且需要定义相同的方法实现时，用过default或static可以避免产生重复代码
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2019-06-09鱼鱼
杂记：Spring与Springboot的本地化配置
杂记：Spring与Springboot的本地化配置利用这篇文章巩固一下Spring框架的基础，因为发现接触到的各种Spring的项目配置杂七杂八，从xml到注解，从properties到json到yaml，他们各有千秋，没有哪一种方式可以绝对取代另一种配置，所以在这里统一介绍一下各种配置方式的内容和利弊，以便随时查看 这并不是一篇Spring框架领域的教程，只是一种技术的补足或是一种投机取巧的学习手段 原始的Spring是采用纯xml进行配置的，我从github上找了一个规范经典的SSM项目，以下是一些常用的配置，从这里就可以看出xml的基本格式： ApplicationContext-test.xml jdbc.properties
2020-03-01鱼鱼
Consul高级应用：多数据中心，模板与Client(Zuul)
Consul高级应用：多数据中心，模板与Client(Zuul)此文整理了Consul比较实用的高级功能：多数据中心，模板与维护模式 Consul提供了多数据中心联动的特性，目前看来多数据中心只是在查询阶段提现，各个数据中心的数据持久化和数据目录（k-v对）的更新不相干扰 也就是说，多数据中心的特性目前看来不能作为可用性的保障，当然 不排除可以手动热切换数据中心 最好判断是否使用多数据中心的情形是判断服务是否属于同一系统下，是否相同serviceId能提供相同的无状态服务，以下列举一些情景： 一个系统拥有多个域名的多套部署，提供版本一致的服务（建议使用多数据中心） 一个系统由多个服务器提供的不同服务提供(视服务具体情况，不建议使用多数据中心)
2020-01-28鱼鱼
