Java的socket通信

Java的socket通信网络编程中,会使用socket通信 TCP/IP协议,即Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/网际协议,他使用TCP/IP四层模型(实际开发中只涉及到四层模型,软件范畴涉及不到OSI七层参考模型): TCP是面向连接的通信协议,通过三次握手建立连接,通讯完成时要拆除连接,由于TCP是面向连接的所以只能用于端到端的通讯 具有高度的可靠性 三次握手,即通信时,客户端和服务端共计要传输三次包,三次握手建立连接: 1.主机(客户端)发送 SYN=1(建立连接标识)和seq=x(序号),客户端进入SYN_SEND状态,等待服务端确认
Java的socket通信2019-03-27鱼鱼

ES快速入门(I)——分析分词器

ES快速入门(I)——分析分词器本文旨在快速入门Elasticsearch的分词,包括分词分析器的创建和介绍对比等,请确保在阅读前已经搭建好完备的集群 文章基于es7.0+,与稍旧版本的主要区别是没有type 在讨论分词前,我们先看一下es整体创建倒排的分词过程: 我们常说的分词器指的其实是“分析器”analyzer,es将以上常用的逻辑封装起来成为analyzer,但是语义上的分词器是指上面的tokenizer 经过了三层处理后拿到了terms数组建立最终的倒排索引: character filter:一般不会用到这个filter,是在分词前对原有的文档字段内容做转换,例如去除html的标签提取出正文内容,按正则清除和替换某些内容,你可以指定及自定义0个到多个character filter,他们将共同存在,一个文本流在经过character filter处理后,依然是文本流;
ES快速入门(I)——分析分词器2020-09-01鱼鱼

ELK全家桶基本使用(I)文件收集Filebeat

ELK全家桶基本使用(I)文件收集FilebeatFilebeat是Elastic中的轻量文件收集系统,相比于功能更强悍的Logstash,当我们需求很单一,读取文件内容且对文件内容没有过多复杂处理时,最好使用FileBeat取代Logstash,以免造成不必要的内存开销 文档链接 Filebeat负责收集文件并发送给下游服务 核心行为包含输入、处理过滤和输出 当然也有集成好配置的模块,通过模块与Es和Kibana链接可以直接在Kibana上看到组件的可视化 同时不难看出Filebeat其实对数据库的支持不是很健壮 截止7.6版本,开源的Filebeat可支持以下几种消息输入类型: log 用得最多的输入类型; stdin 标准的输入,从process或是piepline读取(可理解为脚本运行通道直接输入),一旦配置了这种input方式,其他 input将不再生效文档地址;
ELK全家桶基本使用(I)文件收集Filebeat2020-03-16鱼鱼

关于多数据源的那些事儿(萌新向)

关于多数据源的那些事儿(萌新向)在日常的JAVA后端开发中多数据源的应用场景并不少见,但对于刚刚接触springboot或是刚刚接触工程化开发的萌新来说却仿佛是一座不可逾越的高山,因为新手常常会局限于某些“固定的”项目配置,不知道如何配置?从哪里开始配置?以及什么能改什么不能改 这种现象在用惯了springboot便捷开发的老手中也很常见,众所周知,相比于spring的springboot简化了很多工程前置配置,虽然增加了工作效率却也使得开发人员失去了了解基础配置的机会 综上,本文主要讲解如何在springboot环境中,以一种最简单的、即起即用的、不依赖中间件和数据库切片的方式配置单一项目的多数据源 限于笔者能力有限,经验尚浅,若有描述不当之处,敬请批评指正
关于多数据源的那些事儿(萌新向)2019-06-28Agostino

JVM与GC

JVM与GCJMM,长下面这个样子: 其中,堆和栈区自然不做介绍了,主要介绍: 程序计数器:线程私有的,记录正在执行的字节码地址,换言之,它告诉我们某线程执行到了那里,分支、循环等也会依赖这个来执行,这一区域不会发生OOM问题 栈:就是正常所指的栈,每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧(Stack Frame )用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息 每一个方法被调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程,这一区域会发生StackOverflow问题 堆:就是正常所指的堆,这里是GC的主要区域 方法区:线程私有的,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据,运行时常量池也包含在里面
JVM与GC2019-03-28鱼鱼

Elasticsearch 入门

Elasticsearch 入门(注:本篇文章基于Elasticsearch7.7.0版本,由于版本的差异性造成的内容不一致我会尽量在文中标出,但是) Elasticsearch是基于Lucene扩展的全文搜索引擎,当我们有对大数据量的处理和搜索时,全文搜索引擎是最佳的选择,同时他提供了高扩展性、高可用性、RestFul风格的API和友好的分布式部署配置,在此我们不予详述 我们日常使用的数据库索引是数据库一种编排数据(逻辑上)从而加快查询的手段,我们暂且将这种索引方式称为正排索引,他通过对待搜索字符寻址从而找到对应的数据 但是这种索引方式对于模糊匹配会出现"断档"现象(模糊符号后的片段无法走索引查找),并且对于海量数据无论在存储上还是在查找上都略显吃力,于是在Elasticsearch中引入了倒排索引来加快查询速度
Elasticsearch 入门2020-03-06鱼鱼

ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志

ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志大多情况下,我们可能都习惯了使用linux指令查看日志,很多时候一句简简单单的tail、grep能定位绝大多数问题 但是面临复杂的目录结构和分布式系统产生的“分布式日志文件”,如果还要我们一个一个去查日志,就会耗费很多没必要的时间 可以利用ELK这套组件快速搭建一个日志系统 注意此文仅针对可能很多情况下格式不确定的业务日志,对于某些组件日志我们有更好的可视化实践方式,可以参考此系列的其他文章 对于一个日志系统,我们要确认我们的诉求,在不同的场景下采用不同的收集方式: 是否是分布式系统需要合并多个节点的日志 如果需要,则需要用分布式组件收集并合并日志,这也是一个日志系统最基本的要求;
ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志2020-03-14鱼鱼

Java排坑指南(I)jmap jstack jstat等的使用

Java排坑指南(I)jmap jstack jstat等的使用运用一些Java自带的可执行jar可以从内存的角度更轻松的排除项目中的问题,我们可能会遇到一些不常见却相对很致命的问题,例如: 某些web项目CPU跑到了100%并且飙高不下(一般来说,web应用都为IO密集应用,不太可能出现cpu高占用的情况) 项目中线程出现阻滞、阻塞(网络请求响应速度明显变慢,甚至因为死锁彻底出现阻塞等) 极可能由内存泄漏引发的不明原因的 OOM(没有预兆的或是基础逻辑问题的内存溢出) 当以上问题发生时,通过代码或是日志其实很难定位到原因所在,因为这一般是基于环境或资源导致的全局性问题,通常很难定位,这时可以通过使用Java自带的性能调优jar包更便捷的定位问题(如果没有配置环境变量,可以在jdk的bin目录下找到他们的jar包)
Java排坑指南(I)jmap jstack jstat等的使用2020-11-28鱼鱼

阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解

阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解CAT是美团点评的一个基于Java开发的异常和性能监控项目,github地址:https://github.com/dianping/cat 本篇文章不是对CAT本身的源码拆解,而是基于本人依赖CAT client开发的代理项目进行拆解,但是并不会纰漏任何技术细节 CAT当前已有很多不同语言的Client,当然暂且是不 CAT本身是通过CAT client收集数据并上报至CAT server,server会进行并,共有六种常见数据格式:Transaction、Event、Problem、Metric、HeartBeat、调用链标记,其实如果不考虑复杂的处理(譬如Metric是可以基于指标生成折线图,Problem可以根据具体的异常类型追溯到相应的会话Track)除去Transaction剩余的数据格式都可以理解为特殊的Event
阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解2020-07-19鱼鱼

ooo

ooo拆箱:包装类-》基本数据类型 Integer Byte -127- 127是以缓存数组指向相同对象,之外的默认new 模块化 完全解耦 #预编译 $直接用 $内容手动干涉 Mybatis有三种基本的Executor执行器,SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor SimpleExecutor:每执行一次update或select,就开启一个Statement对象,用完立刻关闭Statement对象 ReuseExecutor:执行update或select,以sql作为key查找Statement对象,存在就使用,不存在就创建,用完后,不关闭Statement对象,而是放置于Map内,供下一次使用
ooo2019-04-02鱼鱼

浅谈锁机制、主流锁设计方案

浅谈锁机制、主流锁设计方案本文旨在探讨通用的锁机制实现逻辑,以Java中常见的锁实现为例 本文提到的锁,是指通过限制并发/并行访问所添加的安全措施,本质上是通过限制线程/进程同时更改数据或是读取数据与写入数据产生时序差从而造成数据问题 锁机制中,有一些常见特性: 可重入性 指同一线程/进程携带相同的标识可以反复多次加锁,每次加锁和释放锁对应的重入次数+1/-1; 读写锁/独享共享 是锁的不同运作模式,分为读写锁,读锁与写锁、写锁与写锁是互斥的,但多个线程/进程可以同时对一个逻辑添加读锁,独享共享是另一种叫法 公平性 锁分为 公平锁和非 公平锁, 公平锁指锁释放和获取的顺序严格按照索取的顺序,非 公平锁则是等待锁的对象共同进行锁释放机会的争抢
浅谈锁机制、主流锁设计方案2024-10-15鱼鱼

数据库的存储过程、触发器和一些语法

数据库的存储过程、触发器和一些语法本篇文章讲述基于MySQL的存储过程触发器和一些相关的语法 在数据库中,存储过程是指将复用度很高并且不需要通过程序进行预编译的的SQL语句预先写好存放起来(此处所指的为用户定义在数据库中的存储过程),在需要时直接通过call调用 先看一个例子(注意,这不是创建存储过程的语句): 其中使用了日期相关的函数,DATE_SUB(CURDATE(),INTERCAL 10 DAY)代表当前时间前推十天 这个存储过程作用是查出十天前的数据然后将其删除 MySQL默认的分隔符是" ; ",这样一来定义存储过程就会因为 ; 被打断,所以在定义存储过程前后需要修改分隔符,使用DELIMITER关键字跟随分隔符,实际创建存储过程语句为:
数据库的存储过程、触发器和一些语法2019-06-12鱼鱼
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