阿里巴巴Java开发手册 华山版 v1.5
阿里巴巴Java开发手册 华山版 v1.5《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善,公开到业界后,众多社区开发者踊跃参与,共同打磨完善,系统化地整理成册 现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高,因为不仅是编程知识点,其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量 比如:数据库的表结构和索引设计缺陷可能带来软件上的架构缺陷或性能风险;工程结构混乱导致后续维护艰难;没有鉴权的漏洞代码易被黑客攻击等等 所以本手册以 Java 开发者为中心视角,划分为编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL 数据库、工程结构、设计规约七个维度,再根据内容特征,细分成若干二级子目录

2020-02-24鱼鱼
算法:广度优先搜索(BFS)(最短路径)
算法:广度优先搜索(BFS)(最短路径)我们先看一个案例: 遍历一个树结构,按层次输出树的节点内容,即:欲求 A B C D E F 实现方式便是从根节点(A)向下遍历,先获取A,其次是A的子节点B和C,其次是B的子节点D…… 这种遍历树结构或者图结构的方法被称作广度优先搜索(BFS),与之对应的先遍历到最下层子节点的是深度优先 BFS核心采用队列的数据结构,例如上面的树结构中,解法为: A进队列->A出队列 B、C进队列->B出队列 D进队列 ->C出队列 E、F进队列-> D、E、F出队列 如果想要区分层次边缘,使用count参数即可 解法步骤(蓝色部分为已经处理完的节点):

2020-06-05鱼鱼
Servlet线程模型与异步请求
Servlet线程模型与异步请求本篇文章主要意在整理Servlet的线程模型,帮助大家更好的理解请求在广泛使用的web容器下(基于Servlet的Tomcat服务器)的运行原理 Servlet是Java的服务端框架,可以利用Servlet来编写一个动态服务器(动态主要是区别于单纯的html构建的静态页面),主要基于Http协议 通过Servlet提供的API,我们可以轻松的处理网络请求和与其他服务建立连接(相比于基于Socket编程),并且基于Java使得它具有跨平台性、灵活性 简单的说Servlet就是一个封装了操作网络请求的API,它将Http网络请求简化为更容易处理的对象 从某种意义上讲,当我们不适用任何web框架(例如Spring mvc和Struts2)时,我们编写的每一个页面(jsp或是继承于HttpServlet的类)也都可以说是一个Servlet
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2020-03-23鱼鱼
盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap
盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 基数计数(cardinality counting)通常用来统计一个集合中不重复的元素个数,例如统计某个网站的UV,或者用户搜索网站的关键词数量 数据分析、网络监控及数据库优化等领域都会涉及到基数计数的需求 要实现基数计数,最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合S_uSu,当新来一个元素x_ixi,若S_uSu中不包含元素x_ixi,则将x_ixi加入S_uSu,否则不加入,计数值就是S_uSu的元素数量 这种做法存在两个问题: 当统计的数据量变大时,相应的存储内存也会线性增长 当集合S_uSu变大,判断其是否包含新加入元素x_ixi的成本变大 大数据量背景下,要实现基数计数,首先需要确定存储统计数据的方案,以及如何根据存储的数据计算基数值;另外还有一些场景下需要融合多个独立统计的基数值,例如对一个网站分别统计了三天的UV,现在需要知道这三天的UV总量是多少,怎么融合多个统计值
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2022-01-12鱼鱼
ELK全家桶基本使用(I)文件收集Filebeat
ELK全家桶基本使用(I)文件收集FilebeatFilebeat是Elastic中的轻量文件收集系统,相比于功能更强悍的Logstash,当我们需求很单一,读取文件内容且对文件内容没有过多复杂处理时,最好使用FileBeat取代Logstash,以免造成不必要的内存开销 文档链接 Filebeat负责收集文件并发送给下游服务 核心行为包含输入、处理过滤和输出 当然也有集成好配置的模块,通过模块与Es和Kibana链接可以直接在Kibana上看到组件的可视化 同时不难看出Filebeat其实对数据库的支持不是很健壮 截止7.6版本,开源的Filebeat可支持以下几种消息输入类型: log 用得最多的输入类型; stdin 标准的输入,从process或是piepline读取(可理解为脚本运行通道直接输入),一旦配置了这种input方式,其他 input将不再生效文档地址;

2020-03-16鱼鱼
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题高并发环境下,数据库要承受非常大的压力,我们不能奢求每一次都只依赖分布式结构的读写分离数据库来解决问题,所以引入了数据库缓存的概念,这里的缓存不是具体的memcache或是redis,可能只是一块内存区域 此文介绍Mybatis的缓存机制 SqlSession是Mybatis创建数据库链接的会话,当度使用Mybatis需要对SqlSesssion的生命周期有一个把控,但是在Spring的集成中这个会话会被自动创建,周期只是对应一个方法(例如Service层的一个方法),所以每个请求就会对应一个或是多个SqlSession,SQLSession的主要实现是其中的Exector,对应了三种策略:

2020-03-03鱼鱼
有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后
有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后java web中, 用session来表示用户浏览器(客户端)与服务器建立的一次会话 通常用sessionId来标记一个session,在Java中,有很简单的方式直接获取sessionId; 但是sessionId并不是session的特性,实际上,sessionId是在客户端首次创建会话时将生成的sessionId存入cookie中,在之后的访问中直接读取这个id值 当客户端禁止了cookie行为后,SessionId在每次刷新页面时都会更新,利用id来表示会话也成为了妄想,此篇文章意在说明,如何操作能使SessionId能够独立于cookie使用 这种操作其实在shiro中已经被应用了,当我们进入登录页面中,url后会出现";jssionid=xxxxxx",将sessionid显示的标注在url中,可以使用:
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2019-03-08鱼鱼
IO多路复用模型:select、poll、epoll对比
IO多路复用模型:select、poll、epoll对比我们平时提到的I/O几乎都是同步 阻塞模型,譬如网络请求的socket IO,在数据返回前,相应的线程或是进程将会一直 阻塞直到数据返回,比较直接的处理便是针对IO流一对一的监听,但在IO返回前,相应的系统资源会平白无故的浪费,这种处理方式会大大降低服务器的吞吐 如果我们用很少的线程来监听这些IO,就能实现对系统资源的更好利用,在相应的socket有数据返回时才去读取数据 这种方式被称作IO多路复用,在Linux系统中,实现IO多路复用的方式(从古老到新)有select、poll和epoll 现在很多中间件都使用epoll IO多路复用模型才因此有着很高的性能和吞吐 此处简单描述三种方式的实现和区别

2020-08-11鱼鱼
Spring源码解析(1) 基于SSM看Spring的使用和Spring启动监听
Spring源码解析(1) 基于SSM看Spring的使用和Spring启动监听查看源码的顺序就见仁见智了,比较普遍的做法是从IoC入手,了解容器注入的每一个环节,掌握大致的流程 由于使用的是Spring,所以在这里我们引入比较古老的xml配置文件进行bean的配置,首先定义一个bean: 配置描述bean的xml,核心只有一行: 这样一来就可以使用BeanFactory这个容器来注入bean并使用了: 本来有封装好的XmlBeanFactory,这一类现在已经被弃用了,所以采用了他的父类DefaultListableBeanFactory;当然,也可以使用更加方便和常用的ApplicationContext: 当然从xml文件读取bean的配置只是其中一种目前用的不多的加载方式,还有基于包扫描等加载bean的方法,此处仅为理解IoC的基本使用

2020-08-04鱼鱼
多线程应用提高(IV) 线程安全的集合类
多线程应用提高(IV) 线程安全的集合类在Java中的数据结构一篇中,列举了Java中一些常见的集合,此文主要梳理线程安全的相关集合 我们知道,当一个实例对象只能被一个线程访问时(线程私有),无论如何都不会有线程安全的问题,但在多线程的情境下,多个线程操作同一个对象时,可能会出现更新丢失、读写数据不同步、计数击穿等现象,此时这种操作就是非线程安全的 相应地,线程安全的集合有这样的特点:在多个线程操作同一集合时,能保证每一步操作都是安全的,与串行执行的结果一致,不会出现数据不同步等预料之外的问题 可以先看这个小例子Java-lab/ListT.java at master · fishstormX/Java-lab,我在里面解释了
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2019-07-13鱼鱼
Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用
Redis高级特性:事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量,因此性能最大的考察便是网络状况,如果应用到redis的网络状况不好,每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟,这种延迟对于批量请求是很可怕的,譬如要进行数千次数据插入,或是批量获取数据时,我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回,这有点类似于并发请求,可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意,Pipelined并不能保证原子性,即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队",若想要原子性操作,需要使用事务
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2020-06-21鱼鱼
排坑指南-异步操作HttpServletRequest丢失Cookie
排坑指南-异步操作HttpServletRequest丢失Cookie遇到了一个很奇怪的bug:请求鉴权失败,因为通过Request对象获取到的Cookie中没有数据 经过debug调用request.getCookies()方法返回了null值,但是header属性的cookie却能拿到用户的有效cookie(request.getHeader("cookie")),其中缘由,且慢慢道来 我们可以在web项目中通过Request对象很方便的获取Cookie对象: 但其内部实现其实有一层缓存逻辑,从名为"cookie"的请求头中读取并处理数据转为Cookie对象并不是个省时事,在org.apache.catalina.connector.Request类中可以看到如下代码实现:

2020-11-11鱼鱼