过滤器、拦截器、监听器和AOP

过滤器、拦截器、监听器和AOP用这篇文章来梳理一下这些杂七杂八的Spring MVC中的基础概念,顺便讲一下在项目中的一些基本使用和常见应用(其实主要是针对AOP的),至于使用他们实现具体的功能,后续可能会独立写出来(谁知道呢) 执行的顺序: 项目初始化:filter:init()->filter:doFilter()->preHandle->Controller->postHandle->afterComplition ->destory() 过滤器(Filter),由servlet提供,拦截URL(其实是servlet),经过代理,执行想要的方法,最基本的使用是集成Filter类并重写方法,因为是从url层面上直接拦截,可以有很多用途,比如用于用户身份校验,比如某些页面需要有用户权限才能访问,就可以利用过滤器进行拦截,一些安全框架的鉴权本身也是过滤器的实现
过滤器、拦截器、监听器和AOP2020-03-01鱼鱼

有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后

有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后java web中, 用session来表示用户浏览器(客户端)与服务器建立的一次会话 通常用sessionId来标记一个session,在Java中,有很简单的方式直接获取sessionId; 但是sessionId并不是session的特性,实际上,sessionId是在客户端首次创建会话时将生成的sessionId存入cookie中,在之后的访问中直接读取这个id值 当客户端禁止了cookie行为后,SessionId在每次刷新页面时都会更新,利用id来表示会话也成为了妄想,此篇文章意在说明,如何操作能使SessionId能够独立于cookie使用 这种操作其实在shiro中已经被应用了,当我们进入登录页面中,url后会出现";jssionid=xxxxxx",将sessionid显示的标注在url中,可以使用:
有关Session的碎碎念-ban掉cookie之后2019-03-08鱼鱼

JVM的垃圾回收

JVM的垃圾回收此文介绍Java的基本垃圾回收机制 GC主要回收的是堆区,在堆中是有对象分代的,一个对象每“逃”过一次回收,对象代数便+1,新生对象被称作新生代(如果是占据内存较大的对象直接定义为老年代),当代数一定时对象将由新生代变为老年代 同时在Java1.7之前还有永久代,保存了一些静态变量 总之,内存回收只发生在新生代和老年代之间 除了分代,内存也有分区: 如图,是内存区域分配,其中Eden存储了新建的小对象,当回收时,将Eden中存活的对象转移到To Survivor区中,将From Survivor中的代数高(一般是15)的存活对象转移到老年代中,代数没达到阈值的存活对象转移到To Survivor中
JVM的垃圾回收2021-04-07鱼鱼

分布式系统一致性的分类

分布式系统一致性的分类在分布式系统中的CAP理论中有C(一致性),大郅表示分布式系统中节点状态或数据具有一致的特性 但一致性有着不同的分类,例如常见的用于取代CAP理论的BASE中的E,最终一致性,不同于强一致性,他强调着事务最终状态趋于一致,但中间态可能不一致,利用此篇文章总结一下分布式系统的一致性分类 根据实际系统的要求,分布式系统的一致性可以大致分为四类: 严格一致性 强一致性(线性一致/原子一致) 顺序一致性 弱一致性(最终一致性) 一个理想概念上的一致性,节点间数据完全一致,对外可表现为单个节点 由于网络延迟和通信等因素的存在,现实中这种一致性不可能存在 强一致性要求在全局时钟相同的条件下,对任何节点的读都相同且等于最后一次写成功的数据,这也就意味着仅仅在所有节点同步到数据后才会被标记为同步成功
分布式系统一致性的分类2021-03-13鱼鱼

IO多路复用模型:select、poll、epoll对比

IO多路复用模型:select、poll、epoll对比我们平时提到的I/O几乎都是同步 阻塞模型,譬如网络请求的socket IO,在数据返回前,相应的线程或是进程将会一直 阻塞直到数据返回,比较直接的处理便是针对IO流一对一的监听,但在IO返回前,相应的系统资源会平白无故的浪费,这种处理方式会大大降低服务器的吞吐 如果我们用很少的线程来监听这些IO,就能实现对系统资源的更好利用,在相应的socket有数据返回时才去读取数据 这种方式被称作IO多路复用,在Linux系统中,实现IO多路复用的方式(从古老到新)有select、poll和epoll 现在很多中间件都使用epoll IO多路复用模型才因此有着很高的性能和吞吐 此处简单描述三种方式的实现和区别
IO多路复用模型:select、poll、epoll对比2020-08-11鱼鱼

使用RPC与Restful接口调用服务

使用RPC与Restful接口调用服务在SOA和微服务架构中,远程通信是无法避免的,最常用的远程通信有两种方式: restful的接口,使用Http通信 使用dubbo或是Spring Cloud组件进行 RPC协议远程调用,可选地使用socket通信 不同的人对 RPC调用会有不同的看法,甚至对rpc本身的理解都不甚相同,但我认为 RPC有两种倾向: 一为语义化的 RPC 没有统一的请求规范,数据格式在开发人员中很难达成一致,在使用传统Http调用时,交互的双方需要约定一份“API文档”以保证数据格式的唯一性,这样API格式本身就成为了一道大墙,耽误研发双方的时间 但如果服务间采用语义化 RPC进行交互,双方可能并不需要一份文档,只要一份约定好的代码,并以此作为双方的依赖,在请求时也仅仅是直接调用方法本身,如此强的语义性怎能让人不爱
使用RPC与Restful接口调用服务2021-01-13鱼鱼

Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题

Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题高并发环境下,数据库要承受非常大的压力,我们不能奢求每一次都只依赖分布式结构的读写分离数据库来解决问题,所以引入了数据库缓存的概念,这里的缓存不是具体的memcache或是redis,可能只是一块内存区域 此文介绍Mybatis的缓存机制 SqlSession是Mybatis创建数据库链接的会话,当度使用Mybatis需要对SqlSesssion的生命周期有一个把控,但是在Spring的集成中这个会话会被自动创建,周期只是对应一个方法(例如Service层的一个方法),所以每个请求就会对应一个或是多个SqlSession,SQLSession的主要实现是其中的Exector,对应了三种策略:
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题2020-03-03鱼鱼

多线程应用提高(II) 线程池

多线程应用提高(II) 线程池项目中,当发生并行操作时,一般都会用到线程池处理多线程任务,线程池的规则类似于数据库连接池,在此不予赘述 jdk自带线程池,此处主要讲述Spring框架自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor 通过实现Runnable和Callable接口实现一个线程任务,从而能放入Executor进行线程管理 其中,Callable可以理解为带有返回值的Runnable,并且Callable需要实现的方法不是run()而是call(),该方法返回一个泛型对象 当我们把一个需要返回值的线程任务放进线程池后,线程池会返回一个Future对象,借助该对象,我们可以调用get()方法获取线程的状态,调用get()会阻塞当前线程直到返回结果
多线程应用提高(II) 线程池2020-02-25鱼鱼

算法1

算法1给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水) 木板组成水桶装水,定义高度为一数组,间隔为1,求水桶最大容量如[1,5,1,2,6,3]为15,解题思路:自两边木板向中间遍历求容量,每次相对短的木板向内移动,共比较n-2次 将水灌满,求灌满后的高度,其实就是从最高点向左右两个方向向中间遍历,依次求经过的最大值,这样一来就是从最高点向两侧递减的,再减去柱子原高度即可 容易理解的想法还有按高度分层计算,但是时间复杂度过高
算法12019-03-14Sherlock

MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用

MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用本篇主要介绍数据库MySQL的索引实现原理,包括B+ Tree的原理,顺带提到了数据库的常用引擎 我们常见的数据库引擎就是InnoDB,还有另外一个常见一个引擎叫做MyISAM,这里着重介绍着两个引擎,执行show engines,可见MySQL所有的引擎如下: InnoDB采用行级锁,不会记录表中的数据个数,支持外键,高并发下使用事务的首选引擎,也是5.5之后MySQL的默认引擎(之前采用MyISAM),可以通过bin-log日志回滚数据,所以它比较适合处理数据量大的数据 PS:InnoDB最初不支持全文索引,在MySQL 5.6版本后添加了支持 MyISAM跟InnoDB截然相反,它采用表锁,记录了表的条目数,SELECT COUNT可以直接查看表中数据个数,支持FULLTEXT索引,不支持外键和事务,不能进行数据恢复操作,他比较适合频繁插入的数据,或是读操作远大于写操作时
MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用2019-09-15鱼鱼

[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置

[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 有时我们可能需要手动配置Redis的连接,例如动态修改或是从特殊的参数中获取,而不是使用SpringBoot的自有配置,此篇文章意在快速指引redis的手动配置 基于Spring项目和Jedis的底层,使用RedisTemplate; 通过Maven引入相关依赖,可以的话spring-data-redis选择2.0.0以上版本,较低版本需要的依赖: 如果使用了Spring-boot并且要使用较高的版本(例如在2.1.0后才有的某些API-putIfAbsent带有超时时间的版本),我们直接修改starter的版本是不够的,二者版本并不对称,我们需要去掉其中的redis依赖并单独引入 建议保持良好的依赖管理习惯,显式的移除依赖,而不是任其覆盖,如:
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 2020-02-24鱼鱼

Spring源码解析(1) 基于SSM看Spring的使用和Spring启动监听

Spring源码解析(1) 基于SSM看Spring的使用和Spring启动监听查看源码的顺序就见仁见智了,比较普遍的做法是从IoC入手,了解容器注入的每一个环节,掌握大致的流程 由于使用的是Spring,所以在这里我们引入比较古老的xml配置文件进行bean的配置,首先定义一个bean: 配置描述bean的xml,核心只有一行: 这样一来就可以使用BeanFactory这个容器来注入bean并使用了: 本来有封装好的XmlBeanFactory,这一类现在已经被弃用了,所以采用了他的父类DefaultListableBeanFactory;当然,也可以使用更加方便和常用的ApplicationContext: 当然从xml文件读取bean的配置只是其中一种目前用的不多的加载方式,还有基于包扫描等加载bean的方法,此处仅为理解IoC的基本使用
Spring源码解析(1) 基于SSM看Spring的使用和Spring启动监听2020-08-04鱼鱼
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