Spring MVC源码和设计思想序 综述

Spring MVC源码和设计思想序 综述Spring框架整体的流程:(图片引用请注明出处)
Spring MVC源码和设计思想序 综述2019-06-05鱼鱼

Kafka服务端集群原理

Kafka服务端集群原理kafka是家喻户晓的消息队列,也因“纯粹”而闻名(高性能高吞吐、扩展较少较为简单),此篇文章整理Kafka的基本架构,将按照Kafka的版本迭代分别展示架构的演进(截至版本3.0) 我们在这里暂且只讨论Kafka服务端,对于生产者和消费者的逻辑简单带过 扫盲一下Kafka的部分概念: Producer mq生产者通用叫法 作为消息的生产者,在生产完消息后需要将消息投送到指定的目的地(某个topic的某个partition) Producer可以根据指定选择partition的算法或者是随机方式来选择发布消息到哪个partition; Consumer mq生产者通用叫法 消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端;,负责订阅和消费消息
Kafka服务端集群原理2022-03-10鱼鱼

算法:动态规划解法及例题

算法:动态规划解法及例题经历过很多算法题,其中最常见的解题方法便是动态规划 动态规划(dynamic programming,即DP),是一种常见的求解最优解的方案,他通过将复杂的问题拆分为单阶段的小问题求解,核心思想是递推,通过简单基础的解一步步接近最优解 对于一个算法问题,总有一个相对令人满意的解,但却不一定是我们想要的最优解,譬如在解决动态规划中最经典的背包问题时,有些人首先想到简单省心的贪心算法,取价值最高或是性价比最高的物品组合,这种方案得到的很有可能是最优解,但贪心的算法并不适用于动态规划领域,若是物品中恰好有能将背包塞得很满的组合,而采用贪心策略却浪费了很多背包空间 其实贪心策略本身更多也是一种“相对最优”的解决方案,而很少是真正的最优,这一点请务必斟酌
算法:动态规划解法及例题2020-03-11鱼鱼

分布式系统中的一致性算法和问题解决

分布式系统中的一致性算法和问题解决在撰写脑裂问题相关的博客时发现脑裂问题的产生原因在不同算法下的分布式系统各不相同,需要先大致了解一致性算法并针对性的解决 市面上有很多开源的分布式系统,他们的数据一致性算法不尽相同,例如k-v系统的祖师爷——zookeeper采用的是ZAB的算法,而最近流行的Consul是raft算法,不同数据中心server沟通的方式则是gossip协议 不同的协议和方式对选举和数据同步有不同的处理机制,利用这篇文章来对比常见的分布式一致性算法 一个系统可能会使用多个不同的一致性算法,以便于在不同的业务环节上有着各自更贴切的处理 ps:有种观点是一致性算法不是很准确,因为replica也能保证数据某种程度上具有一致性,有人称之为共识算法
分布式系统中的一致性算法和问题解决2021-03-13鱼鱼

项目异常问题解决

项目异常问题解决这天 程序抛出了一个WARN日志: createSecureRandom Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [43,844] milliseconds. 这意味着SHA1PRNG算法导致项目启动多花费了43秒,这是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器 1.从tomcat层面上解决: 在catalina.sh中加入这么一行:-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 2.从java层面解决 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security这个文件,将下面的内容:
项目异常问题解决2019-02-28鱼鱼

什么是web服务器?什么是web应用服务器?容器、以及服务器概念的区分(萌新向)

什么是web服务器?什么是web应用服务器?容器、以及服务器概念的区分(萌新向)本文主要是为了帮助萌新理解在web开发时遇到的关于web工作原理的疑问,由于本人水平十分有限,所以本文仅作为一般性参考,如有错误,欢迎批评指正OVO 首先说明的是,我们所谓的web服务器并不是物理上的服务器,而是建立在物理服务器上的一个web应用的运行环境,是一个软件服务器 这就好比前后端分离开发时,后端模块在物理服务器上的JVM,前端也需要一个“运行环境”进行工作,那么web服务器端概念就应运而生了,大概就好比下图 上图中拥有VUE经典的原谅色的web服务器就是我们前端运行的地方,可见web服务器的主要作用是给前端一个合理的运行环境,其实不只是看起来那么简单,web服务器还要处理代理、反向代理、跨域、并支持并发等等
什么是web服务器?什么是web应用服务器?容器、以及服务器概念的区分(萌新向)2019-06-16Agostino

PyCharm与python快速开发

PyCharm与python快速开发Python语言作为“胶水语言”,简单易学,开发周期快,功能和扩展性强大,类库丰富 只依赖一门Java并不适用于所有情况,譬如快速开发一次性脚本(修复数据),通过使用Python效率更高,本篇文章旨在介绍本人快速入门Python的一些tips 注意,一些Python的基本语法在此不予介绍,推荐前往廖雪峰的博客查看,博客基于Python3.8版本 关于编译器等配置内容参考PyCharm帮助文档 从Python官网下载Python并安装,配置环境变量,安装PyCharm(这里 我们使用它作为IDE),这里略过 pip是python的包管理与安装工具,当你安装python后,pip也会随之被安装
PyCharm与python快速开发2021-01-16鱼鱼

Redis原理-源码解析:数据结构2 list

Redis原理-源码解析:数据结构2 list所有原理实现基于Redis版本6.0.9 Redis中的list采用的是链表,在开始前,我们先看看list的最基本指令实现 t-list.c 由此可知,Redis的List底层数据结构都是基于quickList的 这是list所依赖的数据结构: quicklist.h 我们注意到其是由quicklistNode所构成的链表,而其中的数据实则为zl(ziplist)或是bookmark,在大多时候quicklistNode都使用ziplist存储数据 在上文中lpush执行了一个插入方法quicklistPush,在quicklist.c中有他的实现: quicklist真正存储数据的结构是ziplist,所以倒不如说,在Redis中,list是一个由ziplist节点构成的链表
Redis原理-源码解析:数据结构2 list2020-11-28鱼鱼

算法1

算法1给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水) 木板组成水桶装水,定义高度为一数组,间隔为1,求水桶最大容量如[1,5,1,2,6,3]为15,解题思路:自两边木板向中间遍历求容量,每次相对短的木板向内移动,共比较n-2次 将水灌满,求灌满后的高度,其实就是从最高点向左右两个方向向中间遍历,依次求经过的最大值,这样一来就是从最高点向两侧递减的,再减去柱子原高度即可 容易理解的想法还有按高度分层计算,但是时间复杂度过高
算法12019-03-14Sherlock

tips

tips一些小tip: 向上转型,失去特征 定义相同对象,重写hash和(不是或)equal Vue.nextTick() 回调函数:在Vue(重新)渲染页面之后调用 vue绑定样式,我们会发现background-color 不能直接绑定 需写为backgroundColor 因为js中不允许出现‘-’ 存库之前,mysql会把换行符什么的过滤掉,使得出入不一致(应用场景:textarea存)解决:this.value.replace(/\n|\r\n/g,"
") linux下的mysql的表名是区分大小写的! 实现线程接口 Runnable 注解注入失败 注解注入失败 Linux下缺少部分字体,使用drawString会出问题(二维码模块),解决手段:从windows引入字体,因为不是什么主流问题所以就简单写一下,如果再碰到相关问题在详细的讲述一下
tips2019-05-08鱼鱼

Java中的动态代理与静态代理

Java中的动态代理与静态代理proxy(代理)作为一种设计模式在Java中已经应用非常广泛,例如常见的拦截器是代理模式设计的,AOP是通过动态代理实现的,而基于AOP的应用就更多了,从简单的事务应用到Dubbo框架,Java开发中离不开代理,本篇文章主要阐述Java中的代理,此处是比较狭义的代理,仅指方法和类中的代理 代理模式是一种非常常见的设计模式,它通过给某对象提供代理,从而通过代理对象控制原对象的引用 以下是代理模式的简单实现: 类Admin: 对应的代理类AdminProxy: 设计良好的聚合代理模式应该是代理类与被代理类共同继承一个接口,此处只为实现功能 这样在执行new AdminProxy().changeWorld()时,除了会调用原本的new Admin().changeWorld(),在方法前后也可以做出些其他的操作
Java中的动态代理与静态代理2019-08-09鱼鱼

Java排坑指南(I)jmap jstack jstat等的使用

Java排坑指南(I)jmap jstack jstat等的使用运用一些Java自带的可执行jar可以从内存的角度更轻松的排除项目中的问题,我们可能会遇到一些不常见却相对很致命的问题,例如: 某些web项目CPU跑到了100%并且飙高不下(一般来说,web应用都为IO密集应用,不太可能出现cpu高占用的情况) 项目中线程出现阻滞、阻塞(网络请求响应速度明显变慢,甚至因为死锁彻底出现阻塞等) 极可能由内存泄漏引发的不明原因的 OOM(没有预兆的或是基础逻辑问题的内存溢出) 当以上问题发生时,通过代码或是日志其实很难定位到原因所在,因为这一般是基于环境或资源导致的全局性问题,通常很难定位,这时可以通过使用Java自带的性能调优jar包更便捷的定位问题(如果没有配置环境变量,可以在jdk的bin目录下找到他们的jar包)
Java排坑指南(I)jmap jstack jstat等的使用2020-11-28鱼鱼
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