[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置

[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 有时我们可能需要手动配置Redis的连接,例如动态修改或是从特殊的参数中获取,而不是使用SpringBoot的自有配置,此篇文章意在快速指引redis的手动配置 基于Spring项目和Jedis的底层,使用RedisTemplate; 通过Maven引入相关依赖,可以的话spring-data-redis选择2.0.0以上版本,较低版本需要的依赖: 如果使用了Spring-boot并且要使用较高的版本(例如在2.1.0后才有的某些API-putIfAbsent带有超时时间的版本),我们直接修改starter的版本是不够的,二者版本并不对称,我们需要去掉其中的redis依赖并单独引入 建议保持良好的依赖管理习惯,显式的移除依赖,而不是任其覆盖,如:
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 2020-02-24鱼鱼

Java中的协程(虚拟线程)探究

Java中的协程(虚拟线程)探究在Java最新的LTS版本 21中,终于实装了协程这一特性 当然,在这些诸如python、golang等轻量级语言中被称为协程的东西,在Java中有个全新的代号——虚拟线程,为了将协程与线程做区分,在Java21中,原Thread被称之为平台线程 下文中,将统一使用线程/协程的方式称呼 我们都知道,Java中引入了线程的概念,区别于系统中的进程 作为并发执行的最小单元,在一定的条件下,使用多个线程同时运作可以有效提高程序的运转效率 而线程这一能力源于系统本身而并非JVM 之所以说是在一定条件下,是因为受限于机器配置情况(CPU的运作机制、核心数),线程的同时运作并不能线性的提升运行性能,单个cpu并不能同时处理多线程任务,实际的运作方式是基于时间片分片,各个线程抢占式执行代码,这样能减少一些无效的io等待(例如网络io、磁盘io实际是会阻塞等待io结果),同时在多核心场景下也能有效利用cpu
Java中的协程(虚拟线程)探究2024-10-28鱼鱼

[Quick Start]使用RedisTemplate操作Redis

[Quick Start]使用RedisTemplate操作RedisRedisTemplate现在作为使用率最高的redis三方类库,隶属Spring技术栈,此篇文章意在指引RedisTemplate的快速上手 在实践前,请确保已经有一个可连接的Redis服务 Redis有五大基本数据类型:string、hash、list、set和zset string即是最单纯的k-v存储方式,使用set、get等指令 hash是哈希表的存储方式,比较适合用来存储对象,每一条value相当于Java的一个Map,使用hmset、hget等指令 list是简单的有序列表,每一条value相当于Java的一个List,使用lpush、lpop、rpush、rpop等指令
[Quick Start]使用RedisTemplate操作Redis2020-02-23鱼鱼

造轮子0 浅谈设计模式

造轮子0 浅谈设计模式语义化接口的使用,譬如Aware等接口完全是语义性接口,不定义任何方法,只是用来约束一类行为 在Spring框架中有很多类似的接口 Wrapper,包装 ,相当于一个装饰器 XxxAware类表示在Spring中可感知,一般是类中需要用到Spring相关的对象时使用的 例如继承ApplicationContextAware接口后,实现setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)便会获得这个对象,与之对应的是XxxCapable类,继承他的类要负责实现相关的方get法负责生成Spring需要的对象
造轮子0 浅谈设计模式2019-05-26鱼鱼

Spring的事务

Spring的事务Spring事务将一系列操作绑定为具有原子性的操作,此篇文章讲基于Spring提供的声明式事务 MySQL的事务我们已经明白,Spring的事务是委派了ORM框架来解决相应的问题,在jdbc中,体现的就是在Mybatis框架中,体现的就是SqlSession的建立到提交 声明式事务:在方法或是实现类上加上以下注解: 其中一些常用参数: propagation:配置事务传播行为;(后面详细解读) isolation:事务隔离级别; timeout:超时时间; roolbackFor:导致事务回滚的异常类设置; readOnly:boolean,是否只读 有七种事务传播行为,用来决策当发生事务嵌套时的解决方案
Spring的事务2019-07-18鱼鱼

使用RPC与Restful接口调用服务

使用RPC与Restful接口调用服务在SOA和微服务架构中,远程通信是无法避免的,最常用的远程通信有两种方式: restful的接口,使用Http通信 使用dubbo或是Spring Cloud组件进行 RPC协议远程调用,可选地使用socket通信 不同的人对 RPC调用会有不同的看法,甚至对rpc本身的理解都不甚相同,但我认为 RPC有两种倾向: 一为语义化的 RPC 没有统一的请求规范,数据格式在开发人员中很难达成一致,在使用传统Http调用时,交互的双方需要约定一份“API文档”以保证数据格式的唯一性,这样API格式本身就成为了一道大墙,耽误研发双方的时间 但如果服务间采用语义化 RPC进行交互,双方可能并不需要一份文档,只要一份约定好的代码,并以此作为双方的依赖,在请求时也仅仅是直接调用方法本身,如此强的语义性怎能让人不爱
使用RPC与Restful接口调用服务2021-01-13鱼鱼

IO多路复用模型:select、poll、epoll对比

IO多路复用模型:select、poll、epoll对比我们平时提到的I/O几乎都是同步 阻塞模型,譬如网络请求的socket IO,在数据返回前,相应的线程或是进程将会一直 阻塞直到数据返回,比较直接的处理便是针对IO流一对一的监听,但在IO返回前,相应的系统资源会平白无故的浪费,这种处理方式会大大降低服务器的吞吐 如果我们用很少的线程来监听这些IO,就能实现对系统资源的更好利用,在相应的socket有数据返回时才去读取数据 这种方式被称作IO多路复用,在Linux系统中,实现IO多路复用的方式(从古老到新)有select、poll和epoll 现在很多中间件都使用epoll IO多路复用模型才因此有着很高的性能和吞吐 此处简单描述三种方式的实现和区别
IO多路复用模型:select、poll、epoll对比2020-08-11鱼鱼

浅析RPC框架Thrift

浅析RPC框架ThriftThrift是由Facebook开发的 RPC远程调用的框架,使用独有的Thrift协议进行可跨语言的远程调用 有点类似protobuf 无论使用何种语言,首先要准备Thrift编译环境,可以去官网下载相应的Thrift执行文件,下文均以Windows为例 下载后可以选择性的配置环境变量,最终在shell中可执行Thrift 在项目中,预先准备好libthrift依赖,maven写法: 例如: 定义一个testService.thrift(idl文件名不重要),一般都会定义在resources的thrift文件夹下: 这里定义了两个方法,分别返回字符串和int类型,在thrift的idl中,对于变量的定义如下:
浅析RPC框架Thrift2022-03-04鱼鱼

MySQL的数据锁 加在哪?

MySQL的数据锁 加在哪?此篇文章探讨MySQL数据库的锁,讨论MySQL各种语句将如何加锁,以及加锁的“效果”,主要针对默认的InnoDb引擎 基于MySQL5.6之后的版本 有心力的可以直接看MySQL官方文档,说的更为详细:14.7.3由InnoDB中的不同SQL语句设置的锁 按类型分,MySQL有锁: 行锁,最普通的锁,其实是加在索引上的锁 表锁,直接加在整张表的锁,一旦上锁整张表的操作都会比较锁 间隙锁,又称GAP锁,用于在涉及范围查询时给莫须有的位置加锁,防止并发插入等操作出现数据不一致(诸如幻读)的问题 间隙锁之间是不会冲突的 行锁与Gap锁合称Next-Key锁 间隙锁只能锁住间隙,即间隙锁不能指定具体的数据范围,将会锁上整个间隙
MySQL的数据锁 加在哪?2021-02-05鱼鱼

Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题

Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题高并发环境下,数据库要承受非常大的压力,我们不能奢求每一次都只依赖分布式结构的读写分离数据库来解决问题,所以引入了数据库缓存的概念,这里的缓存不是具体的memcache或是redis,可能只是一块内存区域 此文介绍Mybatis的缓存机制 SqlSession是Mybatis创建数据库链接的会话,当度使用Mybatis需要对SqlSesssion的生命周期有一个把控,但是在Spring的集成中这个会话会被自动创建,周期只是对应一个方法(例如Service层的一个方法),所以每个请求就会对应一个或是多个SqlSession,SQLSession的主要实现是其中的Exector,对应了三种策略:
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题2020-03-03鱼鱼

盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap

盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 基数计数(cardinality counting)通常用来统计一个集合中不重复的元素个数,例如统计某个网站的UV,或者用户搜索网站的关键词数量 数据分析、网络监控及数据库优化等领域都会涉及到基数计数的需求 要实现基数计数,最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合S_uSu,当新来一个元素x_ixi,若S_uSu中不包含元素x_ixi,则将x_ixi加入S_uSu,否则不加入,计数值就是S_uSu的元素数量 这种做法存在两个问题: 当统计的数据量变大时,相应的存储内存也会线性增长 当集合S_uSu变大,判断其是否包含新加入元素x_ixi的成本变大 大数据量背景下,要实现基数计数,首先需要确定存储统计数据的方案,以及如何根据存储的数据计算基数值;另外还有一些场景下需要融合多个独立统计的基数值,例如对一个网站分别统计了三天的UV,现在需要知道这三天的UV总量是多少,怎么融合多个统计值
盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 2022-01-12鱼鱼

浅谈锁机制、主流锁设计方案

浅谈锁机制、主流锁设计方案本文旨在探讨通用的锁机制实现逻辑,以Java中常见的锁实现为例 本文提到的锁,是指通过限制并发/并行访问所添加的安全措施,本质上是通过限制线程/进程同时更改数据或是读取数据与写入数据产生时序差从而造成数据问题 锁机制中,有一些常见特性: 可重入性 指同一线程/进程携带相同的标识可以反复多次加锁,每次加锁和释放锁对应的重入次数+1/-1; 读写锁/独享共享 是锁的不同运作模式,分为读写锁,读锁与写锁、写锁与写锁是互斥的,但多个线程/进程可以同时对一个逻辑添加读锁,独享共享是另一种叫法 公平性 锁分为 公平锁和非 公平锁, 公平锁指锁释放和获取的顺序严格按照索取的顺序,非 公平锁则是等待锁的对象共同进行锁释放机会的争抢
浅谈锁机制、主流锁设计方案2024-10-15鱼鱼
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