Servlet线程模型与异步请求

Servlet线程模型与异步请求本篇文章主要意在整理Servlet的线程模型，帮助大家更好的理解请求在广泛使用的web容器下（基于Servlet的Tomcat服务器）的运行原理 Servlet是Java的服务端框架，可以利用Servlet来编写一个动态服务器（动态主要是区别于单纯的html构建的静态页面），主要基于Http协议 通过Servlet提供的API，我们可以轻松的处理网络请求和与其他服务建立连接（相比于基于Socket编程），并且基于Java使得它具有跨平台性、灵活性 简单的说Servlet就是一个封装了操作网络请求的API，它将Http网络请求简化为更容易处理的对象 从某种意义上讲，当我们不适用任何web框架（例如Spring mvc和Struts2）时，我们编写的每一个页面（jsp或是继承于HttpServlet的类）也都可以说是一个Servlet
2020-03-23鱼鱼

Redis原理-源码解析：数据结构3 sorted set(zset))

Redis原理-源码解析：数据结构3 sorted set(zset))Redis的set数据结构在此不多讲，同Java中原理一样，set也可以理解为是hash剥离了value的数据结构，即同为dic 但是zset（有序集合）其实在底层原理上完全不同于set 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 先看一下基本的指令实现，着重注意中文注解的地方 t_zset.c 可以看出zset的数据结构不是固定的，在其元素数或是元素的字符串过长时，其结构为zset；否则使用ziplist数据结构（像hash一样为了节省空间），二者的创建方法如下： ziplist的代码和原理可以参考我的博客Redis原理-源码解析：数据结构2 list-鱼鱼的Java小站，就是一个节省内存的压缩的链表结构
2021-02-28鱼鱼

分布式系统中的一致性算法和问题解决

分布式系统中的一致性算法和问题解决在撰写脑裂问题相关的博客时发现脑裂问题的产生原因在不同算法下的分布式系统各不相同，需要先大致了解一致性算法并针对性的解决 市面上有很多开源的分布式系统，他们的数据一致性算法不尽相同，例如k-v系统的祖师爷——zookeeper采用的是ZAB的算法，而最近流行的Consul是raft算法，不同数据中心server沟通的方式则是gossip协议 不同的协议和方式对选举和数据同步有不同的处理机制，利用这篇文章来对比常见的分布式一致性算法 一个系统可能会使用多个不同的一致性算法，以便于在不同的业务环节上有着各自更贴切的处理 ps：有种观点是一致性算法不是很准确，因为replica也能保证数据某种程度上具有一致性，有人称之为共识算法
2021-03-13鱼鱼

阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解

阻塞队列与Protobuf的Udp通信 - 基于Cat的代理(Agent)项目拆解CAT是美团点评的一个基于Java开发的异常和性能监控项目，github地址：https://github.com/dianping/cat 本篇文章不是对CAT本身的源码拆解，而是基于本人依赖CAT client开发的代理项目进行拆解，但是并不会纰漏任何技术细节 CAT当前已有很多不同语言的Client，当然暂且是不 CAT本身是通过CAT client收集数据并上报至CAT server，server会进行并，共有六种常见数据格式：Transaction、Event、Problem、Metric、HeartBeat、调用链标记，其实如果不考虑复杂的处理（譬如Metric是可以基于指标生成折线图，Problem可以根据具体的异常类型追溯到相应的会话Track）除去Transaction剩余的数据格式都可以理解为特殊的Event
2020-07-19鱼鱼

过滤器、拦截器、监听器和AOP

过滤器、拦截器、监听器和AOP用这篇文章来梳理一下这些杂七杂八的Spring MVC中的基础概念，顺便讲一下在项目中的一些基本使用和常见应用（其实主要是针对AOP的），至于使用他们实现具体的功能，后续可能会独立写出来（谁知道呢） 执行的顺序： 项目初始化：filter:init()->filter:doFilter()->preHandle->Controller->postHandle->afterComplition ->destory() 过滤器（Filter），由servlet提供，拦截URL(其实是servlet)，经过代理，执行想要的方法，最基本的使用是集成Filter类并重写方法，因为是从url层面上直接拦截，可以有很多用途，比如用于用户身份校验，比如某些页面需要有用户权限才能访问，就可以利用过滤器进行拦截，一些安全框架的鉴权本身也是过滤器的实现
2020-03-01鱼鱼

Netty

NettyNIO相比IO有诸多利处，但平常开发中若是直接使用原生NIO进行业务开发是很不可取的，否则将面临臃肿而晦涩难懂的代码 所以日常开发中我们会时常使用封装了NIO操作代码的Netty来实现NIO操作 Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能服务器和客户端
2019-05-11鱼鱼

JVM源码解析 从Launcher类浅谈ClassLoader(类加载器及双亲委派)

JVM源码解析 从Launcher类浅谈ClassLoader(类加载器及双亲委派)首先普及ClassLoader的基础：所有的Java类都是由ClassLoader由class文件加载进内存的，对于一个类，其唯一标识就是类名+加载他的ClassLoader（亦即对于不同的 ClassLoader，即使是加载了同一个Class也不能互通，本质上是两个类），其基本的分类如下图： BootstrapClassLoader是一个特殊的ClassLoader，负责启动时加载jre的类库 并不继承于ClassLoader，因为是jvm逻辑的一部分； ExtClassLoader也会加载jre类库，但是会加载那些额外的扩展类库(jre\lib\ext目录)，到这个级别的 类加载器已经可以直接在代码中使用了；
2020-11-28鱼鱼

安全框架的使用：Shiro

安全框架的使用：ShiroShiro与Sping Security均是java的安全框架，主要用于处理用户身份验证和授权 常见场景为用户系统登录 Shiro易用性强，提供了认证，授权，加密，和会话管理功能 Shiro的三大核心组件 ： Subject：即当前用户概念，不止代表着某用户，也可以是进程或任何可能的事物 SecurityManager：即所有Subject的管理者，可以把他看做是一个Shiro框架的全局管理组件，用于调度各种Shiro框架的服务 作用类似于SpringMVC中的DispatcherServlet，用于拦截所有请求并进行处理 Realm：Realm是用户的信息认证器和用户的权限认证器，我们需要自己来实现Realm来自定义的管理我们自己系统内部的权限规则
2019-09-29鱼鱼

Spring MVC源码和设计思想2 HandlerMapping

Spring MVC源码和设计思想2 HandlerMapping系列传送门Spring MVC源码和设计思想1 DispatcherServlet-鱼鱼的博客 此篇篇幅很长，且慢慢道来 在之前一篇中，DispatchServlet的doDispatch()方法中有这么几行： 其中getHandler方法： handlerMappings是一个初始化过的List，通过它获取HandlerExecutionChain HandlerExecutionChain存储了一个Object（其实就是HandleAdapter）和一个拦截器(HandlerInterceptor)数组，在doDispatch方法中执行了applyPreHandle和applyPostHandle方法，方法就是分别迭代调用了拦截器数组的postHandle和preHandle，同样地，发生异常时的triggerAfterCompletion也映射到了afterCompletion方法
2019-06-12鱼鱼

并发之AQS全解析

并发之AQS全解析我们知道juc(java.util.concurrent)包下有很多实用的类，提供了很多并发工具，例如线程池、原子类、并发工具、信号量工具、锁等，可以说基本实现都为悲观锁，底层原理基本都使用了AQS(AbstractQueuedSynchronizer)，AQS不是一种概念，是并发中实打实的工具类 本篇文章针对AQS做解析 AQS是多线程访问共享资源的同步器框架 AQS的资源可以是独占的也可以是共享的 我们先来简单看一下它的使用方式和ApI（因为是抽象类，是不能直接使用的）,下图是AQS的整体脉络 AQS核心就是一个状态值state，同时维护了一个线程的阻塞队列，队列的节点为有两种状态：SHARED(共享)和EXCLUSIVE(独占)，节点状态有五种：
2021-03-12鱼鱼

Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用

Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量，因此性能最大的考察便是网络状况，如果应用到redis的网络状况不好，每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟，这种延迟对于批量请求是很可怕的，譬如要进行数千次数据插入，或是批量获取数据时，我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回，这有点类似于并发请求，可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意，Pipelined并不能保证原子性，即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队"，若想要原子性操作，需要使用事务
2020-06-21鱼鱼

DDD领域下的架构模式——CQRS架构

DDD领域下的架构模式——CQRS架构//TODO
2021-06-24鱼鱼

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