ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志
ELK实战(Ⅰ) 基于ELK整合分布式业务日志大多情况下，我们可能都习惯了使用linux指令查看日志，很多时候一句简简单单的tail、grep能定位绝大多数问题 但是面临复杂的目录结构和分布式系统产生的“分布式日志文件”，如果还要我们一个一个去查日志，就会耗费很多没必要的时间 可以利用ELK这套组件快速搭建一个日志系统 注意此文仅针对可能很多情况下格式不确定的业务日志，对于某些组件日志我们有更好的可视化实践方式，可以参考此系列的其他文章 对于一个日志系统，我们要确认我们的诉求，在不同的场景下采用不同的收集方式： 是否是分布式系统需要合并多个节点的日志 如果需要，则需要用分布式组件收集并合并日志，这也是一个日志系统最基本的要求；
2020-03-14鱼鱼
JVM与GC
JVM与GCJMM，长下面这个样子： 其中，堆和栈区自然不做介绍了，主要介绍： 程序计数器：线程私有的，记录正在执行的字节码地址，换言之，它告诉我们某线程执行到了那里，分支、循环等也会依赖这个来执行，这一区域不会发生OOM问题 栈：就是正常所指的栈，每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧（Stack Frame ）用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息 每一个方法被调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程，这一区域会发生StackOverflow问题 堆：就是正常所指的堆，这里是GC的主要区域 方法区：线程私有的，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据，运行时常量池也包含在里面
2019-03-28鱼鱼
常见树形结构
常见树形结构树形结构 相关术语 结点(Node)：表示树中的数据元素，由数据项和数据元素之间的关系组成 在图中，共有10个结点 结点的度(Degree of Node)：结点所拥有的子树的个数，在图中，结点A的度为3 树的度(Degree of Tree)：树中各结点度的最大值 在图中，树的度为3 叶子结点(Leaf Node)：度为0的结点，也叫终端结点 在图中，结点E、F、G、H、I、J都是叶子结点 分支结点(Branch Node)：度不为0的结点，也叫非终端结点或内部结点 在图中，结点A、B、C、D是分支结点 孩子(Child)：结点子树的根 在图中，结点B、C、D是结点A的孩子
2019-03-15鱼鱼
扫盲——加密那些事
扫盲——加密那些事扫盲加密解密算法 日常开发中我们经常接触MD5算法，以此进行简单的文件完整性校验或者是后台密码验证，MD5是最常见也是最简单快捷的散列算法，常用于参数或文件完整性校验，譬如网络请求发起方与接收方分别对参数做MD5编码，一旦不一致便判断请求被篡改从而拒绝该请求，从而保证信息安全，编码后的字符串是编码前文本的一个简要梗概，因此它也被称作是信息摘要算法 这个算法的特点就是不可逆，只用于信息准确性和防篡改的校验，当然，MD5作为老牌的散列算法，很多经典的编码已经可以被反向解码出来（依靠正向的暴力穷举）以及被碰撞模仿（王小云院士团队的"破解"能够根据MD5编码后串码模拟原始消息，即使它可能与原信息不同），类似的还有SHA1，因此衍生了SHA224、SHA256、SHA512等更多安全的散列算法
2021-05-14鱼鱼
ooo
ooo拆箱：包装类-》基本数据类型 Integer Byte -127- 127是以缓存数组指向相同对象，之外的默认new 模块化 完全解耦 #预编译 $直接用 $内容手动干涉 Mybatis有三种基本的Executor执行器，SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor SimpleExecutor：每执行一次update或select，就开启一个Statement对象，用完立刻关闭Statement对象 ReuseExecutor：执行update或select，以sql作为key查找Statement对象，存在就使用，不存在就创建，用完后，不关闭Statement对象，而是放置于Map
内，供下一次使用
2019-04-02鱼鱼
关于多数据源的那些事儿（萌新向）
关于多数据源的那些事儿（萌新向）在日常的JAVA后端开发中多数据源的应用场景并不少见，但对于刚刚接触springboot或是刚刚接触工程化开发的萌新来说却仿佛是一座不可逾越的高山，因为新手常常会局限于某些“固定的”项目配置，不知道如何配置？从哪里开始配置？以及什么能改什么不能改 这种现象在用惯了springboot便捷开发的老手中也很常见，众所周知，相比于spring的springboot简化了很多工程前置配置，虽然增加了工作效率却也使得开发人员失去了了解基础配置的机会 综上，本文主要讲解如何在springboot环境中，以一种最简单的、即起即用的、不依赖中间件和数据库切片的方式配置单一项目的多数据源 限于笔者能力有限，经验尚浅，若有描述不当之处，敬请批评指正
2019-06-28Agostino
Java中的数据结构
Java中的数据结构若不提到Jdk版本，本文中的源码都是基于jdk8版本分析的 注：有关同步集合（如Vector、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）请移步博客 数组集合类，是Collection接口的子类，有序的Collection实现，包含ArrayList、LinkedList、Vector，其中Vector是线程安全的ArrayList，LinkedList是底层基于双向链表实现的List ArrayList的默认大小为10，扩容操作： 也就是1.5倍 不重复集合类，不能包含重复的元素，是Collection接口的子类，包含HashSet、LinkedHashSet、TreeSet，其实都是基于Map类的实现，所以详细了解请参阅Map类
2019-07-12鱼鱼
浅谈锁机制、主流锁设计方案
浅谈锁机制、主流锁设计方案本文旨在探讨通用的锁机制实现逻辑，以Java中常见的锁实现为例 本文提到的锁，是指通过限制并发/并行访问所添加的安全措施，本质上是通过限制线程/进程同时更改数据或是读取数据与写入数据产生时序差从而造成数据问题 锁机制中，有一些常见特性： 可重入性 指同一线程/进程携带相同的标识可以反复多次加锁，每次加锁和释放锁对应的重入次数+1/-1； 读写锁/独享共享 是锁的不同运作模式，分为读写锁，读锁与写锁、写锁与写锁是互斥的，但多个线程/进程可以同时对一个逻辑添加读锁，独享共享是另一种叫法 公平性 锁分为 公平锁和非 公平锁， 公平锁指锁释放和获取的顺序严格按照索取的顺序，非 公平锁则是等待锁的对象共同进行锁释放机会的争抢
![浅谈锁机制、主流锁设计方案]()
2024-10-15鱼鱼
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置
[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置 有时我们可能需要手动配置Redis的连接，例如动态修改或是从特殊的参数中获取，而不是使用SpringBoot的自有配置，此篇文章意在快速指引redis的手动配置 基于Spring项目和Jedis的底层，使用RedisTemplate； 通过Maven引入相关依赖，可以的话spring-data-redis选择2.0.0以上版本，较低版本需要的依赖： 如果使用了Spring-boot并且要使用较高的版本（例如在2.1.0后才有的某些API-putIfAbsent带有超时时间的版本），我们直接修改starter的版本是不够的，二者版本并不对称，我们需要去掉其中的redis依赖并单独引入 建议保持良好的依赖管理习惯，显式的移除依赖，而不是任其覆盖，如：
![[Quick Start]RedisTemplate的bean手动配置](/blog_cover/20200220/bc7458d39b07471f8559d5469418133f.png)
2020-02-24鱼鱼
mysql orderby排序
mysql orderby排序where 字段和orderby字段组成一个联合索引，这个样一个普通业务的order只需要通过这个索引就能确定排序顺序，不需要额外的临时表来计算字段的排序 可以通过配置max_length_for_sort_data改变mysql判断采取方式 全字段排序 将命中的行的所有要查询的结果集都放到排序的临时表内，排序后将数据结果集返回 rowid 排序 将命中的行的排序字段和主键id放到临时表内排序，再根据排序后的主键id进行一次回表查询 虽然有联合索引，但是当where的条件不止一个时候，order by就会失效，可以采取多次查询结果，然后在服务中排序的方式来解决问题
2020-05-17yangwcn
[Quick Start]使用RedisTemplate操作Redis
[Quick Start]使用RedisTemplate操作RedisRedisTemplate现在作为使用率最高的redis三方类库，隶属Spring技术栈，此篇文章意在指引RedisTemplate的快速上手 在实践前，请确保已经有一个可连接的Redis服务 Redis有五大基本数据类型：string、hash、list、set和zset string即是最单纯的k-v存储方式，使用set、get等指令 hash是哈希表的存储方式，比较适合用来存储对象，每一条value相当于Java的一个Map，使用hmset、hget等指令 list是简单的有序列表，每一条value相当于Java的一个List，使用lpush、lpop、rpush、rpop等指令
![[Quick Start]使用RedisTemplate操作Redis](/blog_cover/20200220/cdd943f261664778a1c746b93930db3a.png)
2020-02-23鱼鱼
Redis原理-源码解析：数据结构2 list
Redis原理-源码解析：数据结构2 list所有原理实现基于Redis版本6.0.9 Redis中的list采用的是链表，在开始前，我们先看看list的最基本指令实现 t-list.c 由此可知，Redis的List底层数据结构都是基于quickList的 这是list所依赖的数据结构： quicklist.h 我们注意到其是由quicklistNode所构成的链表，而其中的数据实则为zl(ziplist)或是bookmark，在大多时候quicklistNode都使用ziplist存储数据 在上文中lpush执行了一个插入方法quicklistPush，在quicklist.c中有他的实现： quicklist真正存储数据的结构是ziplist，所以倒不如说，在Redis中，list是一个由ziplist节点构成的链表
2020-11-28鱼鱼
