Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用
Redis高级特性：事务和pipelined以及在RedisTemplate中的应用Redis Pipelined是由Client提供的(是防止client端 阻塞的操作)一种请求redis的方式 Redis本身具有很高的吞吐量，因此性能最大的考察便是网络状况，如果应用到redis的网络状况不好，每次请求都将会出现轻微的 阻塞和延迟，这种延迟对于批量请求是很可怕的，譬如要进行数千次数据插入，或是批量获取数据时，我们就需要用到Pipelined Pipelined可以将多个请求无 阻塞的发出并按顺序将请求结果“打包”返回，这有点类似于并发请求，可以有效地利用等待结果的 阻塞时间 注意，Pipelined并不能保证原子性，即pipelined执行的内容可能会被其他客户端或是线程的指令"插队"，若想要原子性操作，需要使用事务
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2020-06-21鱼鱼
Rocket MQ的基本应用
Rocket MQ的基本应用消息队列，常用于应用间通信 本篇文章基于RocketMQ官方文档 Topic：消息分类，依靠topic来定义消息类型 Tag：消息二级分类，可选，同个topic用不同的tag区分消息类别 Message : 泛指MQ所传送的消息体 Producer：消息生产者 Consumer：消息消费者 Name Server：有点类似于zookeeper，负责服务的注册与发现，维护Broker与Topic的映射关系 Broker：负责消息的存储与生产者消费者消息接收与分发，与Name Server建立长连接，保持心跳上传负责的topic信息 Producer：消息生产者，从Name Server获取Broker对应Topic映射关系，然后与Broker建立连接发送消息
2019-06-28鱼鱼
Java的SPI机制
Java的SPI机制SPI（Service Provider Interface） 是JDK内部提供的一种用于服务能力扩展的机制 在服务中通过不同的下沉方法实现能够加载不同的接口实现类，从而实现功能的热插拔 相比一些类似的设计模式（例如策略模式）， SPI作为Java自带的实现特性，相对更加灵活和开放 我们常见的JDBC、日志框架slf4j、JavaMail、Spring等组件都基于 SPI实现（例如JDBC针对不同数据源的驱动） 之所以说区别于Java的一些设计模式，因为Java有一些实现能实现 SPI的动态加载 首先让我们定义 SPI对外提供抽象能力的接口类，这里为了便于理解展示包路径：
2024-10-14鱼鱼
DDD领域下的架构模式——CQRS架构
DDD领域下的架构模式——CQRS架构//TODO
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2021-06-24鱼鱼
常见树形结构
常见树形结构树形结构 相关术语 结点(Node)：表示树中的数据元素，由数据项和数据元素之间的关系组成 在图中，共有10个结点 结点的度(Degree of Node)：结点所拥有的子树的个数，在图中，结点A的度为3 树的度(Degree of Tree)：树中各结点度的最大值 在图中，树的度为3 叶子结点(Leaf Node)：度为0的结点，也叫终端结点 在图中，结点E、F、G、H、I、J都是叶子结点 分支结点(Branch Node)：度不为0的结点，也叫非终端结点或内部结点 在图中，结点A、B、C、D是分支结点 孩子(Child)：结点子树的根 在图中，结点B、C、D是结点A的孩子
2019-03-15鱼鱼
数据库的瓶颈问题解决（主从分离）与多数据源切换
数据库的瓶颈问题解决（主从分离）与多数据源切换业务中，数据库的设计是极为重要的一环，在高并发的业务中，我们可以采用集群部署来缓解请求和逻辑处理的压力，但是在数据库的层面却不行，Oracle、Mysql等数据库的吞吐量很高，但是依旧有阈值，我们不能奢求单库能解决所有的问题，假设遇到了数据库的瓶颈问题，我们可以采用怎样的手段呢 想要数据库达到瓶颈（SQL执行效率明显变慢），其实是很困难的，我们在程序的设计中基本都会使用到数据库连接池控制数据连接，但当业务量提升之后，连接池若是经常达到饱和便容易产生阻塞，我们不得不开放更多的连接数，随之而来的便是数据库承载了更多的并发，解决问题的主要方式有三： 更细的划分业务逻辑，将高频业务表单独分离开来，并通过定期清理的方式减小查询的执行时间，将不同的数据库请求分发到不同服务器的不同库，可以一定程度下解决上文所述的问题，但是应以数据库的设计性为前提，绝对不能牺牲原有设计合理的数据结构将其进行拆分，得不偿失
2019-08-29鱼鱼
Springboot源码原理：从启动方法看配置加载
Springboot源码原理：从启动方法看配置加载首先看一个springboot项目的配置，我们可以定义一个application.yml，对于不同的环境有时也通过profile配置项指定不同的配置文件（譬如application-dev.yml），也可以通过命令行覆写具体的VM options配置项（举个栗子，启动时执行 java -jar xxx.jar --server.port=8080），此文讲解这些配制的读取原理 整体配置项的优先级从高到低为： 命令行配置； 系统属性(System.getProperties()) 系统环境变量 jar包外的主配置文件（带有） jar包内的主配置文件 jar包外的次要配置文件（由spring.profile指定的）
2021-03-09鱼鱼
Java中的协程（虚拟线程）探究
Java中的协程（虚拟线程）探究在Java最新的LTS版本 21中，终于实装了协程这一特性 当然，在这些诸如python、golang等轻量级语言中被称为协程的东西，在Java中有个全新的代号——虚拟线程，为了将协程与线程做区分，在Java21中，原Thread被称之为平台线程 下文中，将统一使用线程/协程的方式称呼 我们都知道，Java中引入了线程的概念，区别于系统中的进程 作为并发执行的最小单元，在一定的条件下，使用多个线程同时运作可以有效提高程序的运转效率 而线程这一能力源于系统本身而并非JVM 之所以说是在一定条件下，是因为受限于机器配置情况（CPU的运作机制、核心数），线程的同时运作并不能线性的提升运行性能，单个cpu并不能同时处理多线程任务，实际的运作方式是基于时间片分片，各个线程抢占式执行代码，这样能减少一些无效的io等待（例如网络io、磁盘io实际是会阻塞等待io结果），同时在多核心场景下也能有效利用cpu
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2024-10-28鱼鱼
ooo
ooo拆箱：包装类-》基本数据类型 Integer Byte -127- 127是以缓存数组指向相同对象，之外的默认new 模块化 完全解耦 #预编译 $直接用 $内容手动干涉 Mybatis有三种基本的Executor执行器，SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor SimpleExecutor：每执行一次update或select，就开启一个Statement对象，用完立刻关闭Statement对象 ReuseExecutor：执行update或select，以sql作为key查找Statement对象，存在就使用，不存在就创建，用完后，不关闭Statement对象，而是放置于Map
内，供下一次使用
2019-04-02鱼鱼
并发之AQS全解析
并发之AQS全解析我们知道juc(java.util.concurrent)包下有很多实用的类，提供了很多并发工具，例如线程池、原子类、并发工具、信号量工具、锁等，可以说基本实现都为悲观锁，底层原理基本都使用了AQS(AbstractQueuedSynchronizer)，AQS不是一种概念，是并发中实打实的工具类 本篇文章针对AQS做解析 AQS是多线程访问共享资源的同步器框架 AQS的资源可以是独占的也可以是共享的 我们先来简单看一下它的使用方式和ApI（因为是抽象类，是不能直接使用的）,下图是AQS的整体脉络 AQS核心就是一个状态值state，同时维护了一个线程的阻塞队列，队列的节点为有两种状态：SHARED(共享)和EXCLUSIVE(独占)，节点状态有五种：
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2021-03-12鱼鱼
分布式系统中的CAP原则与BASE原则
分布式系统中的CAP原则与BASE原则没有十全十美的分布式系统，分布式的痛点就在于各个节点状态的统一，CAP和BASE便是描述它的状态 本文中的分布式系统不仅指一套全是无状态的应用的服务系统，单纯依靠共享资源（如多个无状态的服务共用数据库或NoSQL而不在内存或是本身的服务容器中存储任何数据）运转的服务不是纯粹的分布式系统，分布式系统中一般需要包含有状态的服务（如主从同步的Mysql、多机哨兵模式的Redis、设置会话共享的分布式Tomcat服务） 图A 分布式架构雏形 （ 试想在上图中，若是网关通过A分区对数据做出了修改，此时还没有写入数据库但是A分区的缓存做出了调整，在分区容错的情况下A不能直接与B通信，那A与B分区就会失去一致性
2019-09-29鱼鱼
MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用
MYSQL的索引、引擎的实现原理和应用本篇主要介绍数据库MySQL的索引实现原理，包括B+ Tree的原理，顺带提到了数据库的常用引擎 我们常见的数据库引擎就是InnoDB，还有另外一个常见一个引擎叫做MyISAM，这里着重介绍着两个引擎，执行show engines，可见MySQL所有的引擎如下： InnoDB采用行级锁，不会记录表中的数据个数，支持外键，高并发下使用事务的首选引擎，也是5.5之后MySQL的默认引擎（之前采用MyISAM），可以通过bin-log日志回滚数据，所以它比较适合处理数据量大的数据 PS：InnoDB最初不支持全文索引，在MySQL 5.6版本后添加了支持 MyISAM跟InnoDB截然相反，它采用表锁，记录了表的条目数，SELECT COUNT可以直接查看表中数据个数，支持FULLTEXT索引，不支持外键和事务，不能进行数据恢复操作，他比较适合频繁插入的数据，或是读操作远大于写操作时
2019-09-15鱼鱼
