基于Consul的服务注册与发现
基于Consul的服务注册与发现注：文章基于Consul1.6.0版本，部分版本可能会有误差 本文中项目集成部分采用Java语言 consul官网，服务注册/发现是微服务架构中不可或缺的重要组件，起初服务都是单节点的甚至是单体服务，不保障高可用性，也不考虑服务的压力承载，服务之间调用单纯的通过接口访问（HttpClient/RestTemplate），直到后面出现了多个节点的分布式架构，起初的解决手段是在服务端负载均衡，同时在网关层收束接口，使不同的请求转发到对应不同端口上，这也是前后分离防止前端跨域的手段之一： 图中的B服务也可以是多节点，注册在nginx上面的 要命的是，nginx并不具有服务健康检查的功能，服务调用方在调用一个服务之前是无法知悉服务是否可用的，不考虑这一点分布式的架构高可用的目标就成了一个摆设，解决手段也很简单：对超时或是状态码异常的请求进行重试尝试，请求会被分发到其他可用节点，或者采用服务注册与发现机制察觉健康的服务
2020-01-10鱼鱼
常见树形结构
常见树形结构树形结构 相关术语 结点(Node)：表示树中的数据元素，由数据项和数据元素之间的关系组成 在图中，共有10个结点 结点的度(Degree of Node)：结点所拥有的子树的个数，在图中，结点A的度为3 树的度(Degree of Tree)：树中各结点度的最大值 在图中，树的度为3 叶子结点(Leaf Node)：度为0的结点，也叫终端结点 在图中，结点E、F、G、H、I、J都是叶子结点 分支结点(Branch Node)：度不为0的结点，也叫非终端结点或内部结点 在图中，结点A、B、C、D是分支结点 孩子(Child)：结点子树的根 在图中，结点B、C、D是结点A的孩子
2019-03-15鱼鱼
网络时延、异步IO、Pipeline
网络时延、异步IO、Pipeline通过使用多线程是能提高网络延迟带来的负面效应的，也就是在IO密集型的应用中（尤其是网络IO密集应用中），通过异步操作或能显著提高性能，本篇讨论相关问题 并不是异步（多线程）定能提高性能，有这种讨论也是发现经常有人会滥用多线程 通常会有一种说法：如果想要采用多线程的来执行一段任务，为了提高性能，假设服务器中有N个核心，推荐在CPU密集型的应用中启用N个线程，而在IO密集型的任务中启用2*N个线程 本人不是很认同此种说法，他只能代表一个大致的度量，在实际应用中几乎可以说完全不准确，一般来说，权衡系统资源与性能后，前者可能需要更少的线程数，而后者根据实际情况也许适宜分配更多的线程数 这个概念大家一般都不是很陌生，在此再次科普下：所谓IO密集型任务，即是任务的资源消耗多集中在系统IO上，这里的IO本来包括磁盘IO和网络IO等，但是磁盘IO涉及文件句柄操作等系统限制不在本篇讨论，所以此篇文章所提主要指网络IO，高网络IO也是绝大多数web应用的特性
2021-04-21鱼鱼
算法：Trie(前缀树、字典树）
算法：Trie(前缀树、字典树）前缀树(Trie，又称字典树)是一种功能倾向性很强的数据结构，通过对词汇的前缀做数结构，很容易实现查询、前缀词推荐系统，例如，我们将如下多个单词放入树结构中： [apple,bat,bee,cat,cap,car]，最终生成的前缀树结构为 通过深度递归，我们很容易用较小的时间复杂度判断出符合前缀的单词在不在 假设Trie的字符集范围是固定的，并且范围不大，例如是上面的纯英文字符，假设忽略大小写总共为26个，可以选择使用桶结构进行存储，即每一个Node都是一个长度为26的bucket数组 这样看来，Trie的结构并不复杂，只通过循环不断提高深度进行遍历即可 假定字符集的范围是未知的，或者范围很大（比如中文汉字），就要放弃使用bucket结构，而是通过一个Map维护，这里使用树结构TreeMap，key为相应节点的字符
2021-01-19鱼鱼
浅谈代理-动态代理
浅谈代理-动态代理我们可以很轻松的实现一个简单的代理 实现静态代理是个很简单的事情，最基础的代理只需要定义一个接口(虽然不是必要，但这显然才是标准的设计)、一个被代理类和一个代理类，例如： 定义一个接口： 一个实现类： 和一个代理类： 实际使用时，我们是去调用HelloWorldProxy的方法，其将作为HelloWorld的代理实现 此种方式直接实现的代理太过于死板，因为每一种代理行为都要制定一个代理类，我们熟知的很多基于代理的实现（譬如AOP、事务）显然不可能用静态代理的方式针对每一处类切点都覆写一个代理类，这种时候就需要动态代理 我们所熟知的相当多的框架均基于动态代理开发，JDK本身基于反射(java.lang.reflect)提供了动态代理，我们只需定义代理的行为，而对于代理类的范围并不是固定值
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2020-10-13鱼鱼
ES快速入门(2)——Tokenizer、Reindex
ES快速入门(2)——Tokenizer、Reindex本篇介绍es提供的几种分词分析器和常用的开源分词分析器 es默认的分词器，中规中矩的按照 Unicode Standard Annex #29分词，一般的小写符号会忽略，对于中文等字符会逐字分割，参数max_token_length表示最大的字符长度，再切分后会继续按此切分 譬如： 会分词为： 一个无视语义，按照字符尽量收集全索引的分词方式，会前后叠加的按符号位分词，参数： 会分词为： nGram的分词很全面，但如此夸张的方式用不好会导致索引doc过大，同时使查询效率偏低 分词规则很简单，无其余规则的按空格分词： 会分词为： 在standard的基础上能够有效拆分出邮箱和url地址的格式，同样有max_token_length这一参数：
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2020-09-05鱼鱼
关于多数据源的那些事儿（萌新向）
关于多数据源的那些事儿（萌新向）在日常的JAVA后端开发中多数据源的应用场景并不少见，但对于刚刚接触springboot或是刚刚接触工程化开发的萌新来说却仿佛是一座不可逾越的高山，因为新手常常会局限于某些“固定的”项目配置，不知道如何配置？从哪里开始配置？以及什么能改什么不能改 这种现象在用惯了springboot便捷开发的老手中也很常见，众所周知，相比于spring的springboot简化了很多工程前置配置，虽然增加了工作效率却也使得开发人员失去了了解基础配置的机会 综上，本文主要讲解如何在springboot环境中，以一种最简单的、即起即用的、不依赖中间件和数据库切片的方式配置单一项目的多数据源 限于笔者能力有限，经验尚浅，若有描述不当之处，敬请批评指正
2019-06-28Agostino
Redis原理-源码解析：数据结构3 sorted set(zset))
Redis原理-源码解析：数据结构3 sorted set(zset))Redis的set数据结构在此不多讲，同Java中原理一样，set也可以理解为是hash剥离了value的数据结构，即同为dic 但是zset（有序集合）其实在底层原理上完全不同于set 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 先看一下基本的指令实现，着重注意中文注解的地方 t_zset.c 可以看出zset的数据结构不是固定的，在其元素数或是元素的字符串过长时，其结构为zset；否则使用ziplist数据结构（像hash一样为了节省空间），二者的创建方法如下： ziplist的代码和原理可以参考我的博客Redis原理-源码解析：数据结构2 list-鱼鱼的Java小站，就是一个节省内存的压缩的链表结构
2021-02-28鱼鱼
kasper的算法（从0到1）
kasper的算法（从0到1）https://javaguide.cn/cs-basics/data-structure/linear-data-structure.html https://javaguide.cn/cs-basics/algorithms/linkedlist-algorithm-problems.html 项目地址：https://github.com/labuladong/fucking-algorithm 在线文档地址：https://labuladong.gitee.io/algo/home/ http://fishmaple.cn/blog/topicBlog?topicId=7
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2023-10-23kasper
Rocket MQ的基本应用
Rocket MQ的基本应用消息队列，常用于应用间通信 本篇文章基于RocketMQ官方文档 Topic：消息分类，依靠topic来定义消息类型 Tag：消息二级分类，可选，同个topic用不同的tag区分消息类别 Message : 泛指MQ所传送的消息体 Producer：消息生产者 Consumer：消息消费者 Name Server：有点类似于zookeeper，负责服务的注册与发现，维护Broker与Topic的映射关系 Broker：负责消息的存储与生产者消费者消息接收与分发，与Name Server建立长连接，保持心跳上传负责的topic信息 Producer：消息生产者，从Name Server获取Broker对应Topic映射关系，然后与Broker建立连接发送消息
2019-06-28鱼鱼
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题
Mybatis的缓存机制、redis数据库缓存实现和相关问题高并发环境下，数据库要承受非常大的压力，我们不能奢求每一次都只依赖分布式结构的读写分离数据库来解决问题，所以引入了数据库缓存的概念，这里的缓存不是具体的memcache或是redis，可能只是一块内存区域 此文介绍Mybatis的缓存机制 SqlSession是Mybatis创建数据库链接的会话，当度使用Mybatis需要对SqlSesssion的生命周期有一个把控，但是在Spring的集成中这个会话会被自动创建，周期只是对应一个方法（例如Service层的一个方法），所以每个请求就会对应一个或是多个SqlSession，SQLSession的主要实现是其中的Exector，对应了三种策略：
2020-03-03鱼鱼
JVM与GC
JVM与GCJMM，长下面这个样子： 其中，堆和栈区自然不做介绍了，主要介绍： 程序计数器：线程私有的，记录正在执行的字节码地址，换言之，它告诉我们某线程执行到了那里，分支、循环等也会依赖这个来执行，这一区域不会发生OOM问题 栈：就是正常所指的栈，每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧（Stack Frame ）用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息 每一个方法被调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程，这一区域会发生StackOverflow问题 堆：就是正常所指的堆，这里是GC的主要区域 方法区：线程私有的，是各个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据，运行时常量池也包含在里面
2019-03-28鱼鱼
