Springboot源码原理:从启动方法看配置加载

Springboot源码原理:从启动方法看配置加载首先看一个springboot项目的配置,我们可以定义一个application.yml,对于不同的环境有时也通过profile配置项指定不同的配置文件(譬如application-dev.yml),也可以通过命令行覆写具体的VM options配置项(举个栗子,启动时执行 java -jar xxx.jar --server.port=8080),此文讲解这些配制的读取原理 整体配置项的优先级从高到低为: 命令行配置; 系统属性(System.getProperties()) 系统环境变量 jar包外的主配置文件(带有) jar包内的主配置文件 jar包外的次要配置文件(由spring.profile指定的)
Springboot源码原理:从启动方法看配置加载2021-03-09鱼鱼

算法1

算法1给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水) 木板组成水桶装水,定义高度为一数组,间隔为1,求水桶最大容量如[1,5,1,2,6,3]为15,解题思路:自两边木板向中间遍历求容量,每次相对短的木板向内移动,共比较n-2次 将水灌满,求灌满后的高度,其实就是从最高点向左右两个方向向中间遍历,依次求经过的最大值,这样一来就是从最高点向两侧递减的,再减去柱子原高度即可 容易理解的想法还有按高度分层计算,但是时间复杂度过高
算法12019-03-14Sherlock

网络时延、异步IO、Pipeline

网络时延、异步IO、Pipeline通过使用多线程是能提高网络延迟带来的负面效应的,也就是在IO密集型的应用中(尤其是网络IO密集应用中),通过异步操作或能显著提高性能,本篇讨论相关问题 并不是异步(多线程)定能提高性能,有这种讨论也是发现经常有人会滥用多线程 通常会有一种说法:如果想要采用多线程的来执行一段任务,为了提高性能,假设服务器中有N个核心,推荐在CPU密集型的应用中启用N个线程,而在IO密集型的任务中启用2*N个线程 本人不是很认同此种说法,他只能代表一个大致的度量,在实际应用中几乎可以说完全不准确,一般来说,权衡系统资源与性能后,前者可能需要更少的线程数,而后者根据实际情况也许适宜分配更多的线程数 这个概念大家一般都不是很陌生,在此再次科普下:所谓IO密集型任务,即是任务的资源消耗多集中在系统IO上,这里的IO本来包括磁盘IO和网络IO等,但是磁盘IO涉及文件句柄操作等系统限制不在本篇讨论,所以此篇文章所提主要指网络IO,高网络IO也是绝大多数web应用的特性
网络时延、异步IO、Pipeline2021-04-21鱼鱼

并发之AQS全解析

并发之AQS全解析我们知道juc(java.util.concurrent)包下有很多实用的类,提供了很多并发工具,例如线程池、原子类、并发工具、信号量工具、锁等,可以说基本实现都为悲观锁,底层原理基本都使用了AQS(AbstractQueuedSynchronizer),AQS不是一种概念,是并发中实打实的工具类 本篇文章针对AQS做解析 AQS是多线程访问共享资源的同步器框架 AQS的资源可以是独占的也可以是共享的 我们先来简单看一下它的使用方式和ApI(因为是抽象类,是不能直接使用的),下图是AQS的整体脉络 AQS核心就是一个状态值state,同时维护了一个线程的阻塞队列,队列的节点为有两种状态:SHARED(共享)和EXCLUSIVE(独占),节点状态有五种:
并发之AQS全解析2021-03-12鱼鱼

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空2025-09-05鱼鱼

Consul API文档

Consul API文档这是一个记录Consul 常用API的文档,因为Consul的跨语言性,所以http API在Consul中尤为重要,此文档基于Consul版本1.6.0的v1 API,有其他的变化请参阅Consul官方API文档 Consul API采用经典的rest图谱Consul API版本只有一个版本,所以所有的前缀都为 /v1/,返回值以Json格式传输,可以添加pretty参数格式化Json,以本地部署为例,整体的baseUrl为127.0.0.1:8500/v1/ 获取代理成员列表和基本信息,类似于指令'consul members' 开启维护模式后,该代理节点将会被标注为不可用,可以用于上线前临时屏蔽node的服务
Consul API文档2019-12-01鱼鱼

过滤器、拦截器、监听器和AOP

过滤器、拦截器、监听器和AOP用这篇文章来梳理一下这些杂七杂八的Spring MVC中的基础概念,顺便讲一下在项目中的一些基本使用和常见应用(其实主要是针对AOP的),至于使用他们实现具体的功能,后续可能会独立写出来(谁知道呢) 执行的顺序: 项目初始化:filter:init()->filter:doFilter()->preHandle->Controller->postHandle->afterComplition ->destory() 过滤器(Filter),由servlet提供,拦截URL(其实是servlet),经过代理,执行想要的方法,最基本的使用是集成Filter类并重写方法,因为是从url层面上直接拦截,可以有很多用途,比如用于用户身份校验,比如某些页面需要有用户权限才能访问,就可以利用过滤器进行拦截,一些安全框架的鉴权本身也是过滤器的实现
过滤器、拦截器、监听器和AOP2020-03-01鱼鱼

造轮子0 浅谈设计模式

造轮子0 浅谈设计模式语义化接口的使用,譬如Aware等接口完全是语义性接口,不定义任何方法,只是用来约束一类行为 在Spring框架中有很多类似的接口 Wrapper,包装 ,相当于一个装饰器 XxxAware类表示在Spring中可感知,一般是类中需要用到Spring相关的对象时使用的 例如继承ApplicationContextAware接口后,实现setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)便会获得这个对象,与之对应的是XxxCapable类,继承他的类要负责实现相关的方get法负责生成Spring需要的对象
造轮子0 浅谈设计模式2019-05-26鱼鱼

Kafka服务端集群原理

Kafka服务端集群原理kafka是家喻户晓的消息队列,也因“纯粹”而闻名(高性能高吞吐、扩展较少较为简单),此篇文章整理Kafka的基本架构,将按照Kafka的版本迭代分别展示架构的演进(截至版本3.0) 我们在这里暂且只讨论Kafka服务端,对于生产者和消费者的逻辑简单带过 扫盲一下Kafka的部分概念: Producer mq生产者通用叫法 作为消息的生产者,在生产完消息后需要将消息投送到指定的目的地(某个topic的某个partition) Producer可以根据指定选择partition的算法或者是随机方式来选择发布消息到哪个partition; Consumer mq生产者通用叫法 消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端;,负责订阅和消费消息
Kafka服务端集群原理2022-03-10鱼鱼

Spring MVC源码和设计思想序 综述

Spring MVC源码和设计思想序 综述Spring框架整体的流程:(图片引用请注明出处)
Spring MVC源码和设计思想序 综述2019-06-05鱼鱼

杂记:Spring与Springboot的本地化配置

杂记:Spring与Springboot的本地化配置利用这篇文章巩固一下Spring框架的基础,因为发现接触到的各种Spring的项目配置杂七杂八,从xml到注解,从properties到json到yaml,他们各有千秋,没有哪一种方式可以绝对取代另一种配置,所以在这里统一介绍一下各种配置方式的内容和利弊,以便随时查看 这并不是一篇Spring框架领域的教程,只是一种技术的补足或是一种投机取巧的学习手段 原始的Spring是采用纯xml进行配置的,我从github上找了一个规范经典的SSM项目,以下是一些常用的配置,从这里就可以看出xml的基本格式: ApplicationContext-test.xml jdbc.properties
杂记:Spring与Springboot的本地化配置2020-03-01鱼鱼

盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap

盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 基数计数(cardinality counting)通常用来统计一个集合中不重复的元素个数,例如统计某个网站的UV,或者用户搜索网站的关键词数量 数据分析、网络监控及数据库优化等领域都会涉及到基数计数的需求 要实现基数计数,最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合S_uSu,当新来一个元素x_ixi,若S_uSu中不包含元素x_ixi,则将x_ixi加入S_uSu,否则不加入,计数值就是S_uSu的元素数量 这种做法存在两个问题: 当统计的数据量变大时,相应的存储内存也会线性增长 当集合S_uSu变大,判断其是否包含新加入元素x_ixi的成本变大 大数据量背景下,要实现基数计数,首先需要确定存储统计数据的方案,以及如何根据存储的数据计算基数值;另外还有一些场景下需要融合多个独立统计的基数值,例如对一个网站分别统计了三天的UV,现在需要知道这三天的UV总量是多少,怎么融合多个统计值
盘点redis中特殊的数据类型 HyperLogLog Bitmap 2022-01-12鱼鱼
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