算法:深度优先搜索(DFS)

算法:深度优先搜索(DFS)在算法:广度优先搜索(BFS)(最短路径)中,我们提到了按照广度优先遍历的搜索方式,使用队列作为常规的搜索方式,与之相对应的为深度优先搜索(DFS) 如果说BFS对应着树结构的前中后序遍历 但是DFS相对解法较为多元一些,有些时候不得不使用递归进行求解 同时,有很多求解只是进行图的遍历,不关心是广度还是深度优先,其解都是相同的 在这里我们暂且不讨论的基于栈而是侧重基于递归的遍历实现 对于二叉树,最常见的遍历方式有前序(又称 先序)遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历 前中后序只为取得的值先后顺序不同,即递归有先后 依赖栈实现的的深度优先是前序遍历 以下是一个二叉树的前序遍历代码实现:
算法:深度优先搜索(DFS)2020-06-27鱼鱼

JVM的垃圾回收

JVM的垃圾回收此文介绍Java的基本垃圾回收机制 GC主要回收的是堆区,在堆中是有对象分代的,一个对象每“逃”过一次回收,对象代数便+1,新生对象被称作新生代(如果是占据内存较大的对象直接定义为老年代),当代数一定时对象将由新生代变为老年代 同时在Java1.7之前还有永久代,保存了一些静态变量 总之,内存回收只发生在新生代和老年代之间 除了分代,内存也有分区: 如图,是内存区域分配,其中Eden存储了新建的小对象,当回收时,将Eden中存活的对象转移到To Survivor区中,将From Survivor中的代数高(一般是15)的存活对象转移到老年代中,代数没达到阈值的存活对象转移到To Survivor中
JVM的垃圾回收2021-04-07鱼鱼

排坑指南-异步操作HttpServletRequest丢失Cookie

排坑指南-异步操作HttpServletRequest丢失Cookie遇到了一个很奇怪的bug:请求鉴权失败,因为通过Request对象获取到的Cookie中没有数据 经过debug调用request.getCookies()方法返回了null值,但是header属性的cookie却能拿到用户的有效cookie(request.getHeader("cookie")),其中缘由,且慢慢道来 我们可以在web项目中通过Request对象很方便的获取Cookie对象: 但其内部实现其实有一层缓存逻辑,从名为"cookie"的请求头中读取并处理数据转为Cookie对象并不是个省时事,在org.apache.catalina.connector.Request类中可以看到如下代码实现:
排坑指南-异步操作HttpServletRequest丢失Cookie2020-11-11鱼鱼

多线程应用提高(II) 线程池

多线程应用提高(II) 线程池项目中,当发生并行操作时,一般都会用到线程池处理多线程任务,线程池的规则类似于数据库连接池,在此不予赘述 jdk自带线程池,此处主要讲述Spring框架自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor 通过实现Runnable和Callable接口实现一个线程任务,从而能放入Executor进行线程管理 其中,Callable可以理解为带有返回值的Runnable,并且Callable需要实现的方法不是run()而是call(),该方法返回一个泛型对象 当我们把一个需要返回值的线程任务放进线程池后,线程池会返回一个Future对象,借助该对象,我们可以调用get()方法获取线程的状态,调用get()会阻塞当前线程直到返回结果
多线程应用提高(II) 线程池2020-02-25鱼鱼

数据库的存储过程、触发器和一些语法

数据库的存储过程、触发器和一些语法本篇文章讲述基于MySQL的存储过程触发器和一些相关的语法 在数据库中,存储过程是指将复用度很高并且不需要通过程序进行预编译的的SQL语句预先写好存放起来(此处所指的为用户定义在数据库中的存储过程),在需要时直接通过call调用 先看一个例子(注意,这不是创建存储过程的语句): 其中使用了日期相关的函数,DATE_SUB(CURDATE(),INTERCAL 10 DAY)代表当前时间前推十天 这个存储过程作用是查出十天前的数据然后将其删除 MySQL默认的分隔符是" ; ",这样一来定义存储过程就会因为 ; 被打断,所以在定义存储过程前后需要修改分隔符,使用DELIMITER关键字跟随分隔符,实际创建存储过程语句为:
数据库的存储过程、触发器和一些语法2019-06-12鱼鱼

Java的socket通信

Java的socket通信网络编程中,会使用socket通信 TCP/IP协议,即Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/网际协议,他使用TCP/IP四层模型(实际开发中只涉及到四层模型,软件范畴涉及不到OSI七层参考模型): TCP是面向连接的通信协议,通过三次握手建立连接,通讯完成时要拆除连接,由于TCP是面向连接的所以只能用于端到端的通讯 具有高度的可靠性 三次握手,即通信时,客户端和服务端共计要传输三次包,三次握手建立连接: 1.主机(客户端)发送 SYN=1(建立连接标识)和seq=x(序号),客户端进入SYN_SEND状态,等待服务端确认
Java的socket通信2019-03-27鱼鱼

Redis原理-源码解析:数据结构3 hash

Redis原理-源码解析:数据结构3 hash 所有原理实现基于Redis版本6.0.9 hash在Redis中可以认为是套了一层的string,当然,对hash来说没有数字类型 让我们依旧通过基本命令看看hash的基本数据结构实现 在set方法中我们看到了hash的初始创建过程,一个hash最开始是zipist 想要了解ziplist可以看Redis原理-源码解析:数据结构2 list ,是为节省内存而生的链表格式 所以其实在使用ziplist时其查询的时间复杂度不是遵循hash的近似O(1),而是O(n),但是在数据量不大时,这种性能的损失微乎其微,并且能预见到大多数使用hash的场景都不会存储过多的字段 所以优先使用了更节省内存空间的ziplist
Redis原理-源码解析:数据结构3 hash 2020-11-29鱼鱼

Redis原理-源码解析:数据结构2 list

Redis原理-源码解析:数据结构2 list所有原理实现基于Redis版本6.0.9 Redis中的list采用的是链表,在开始前,我们先看看list的最基本指令实现 t-list.c 由此可知,Redis的List底层数据结构都是基于quickList的 这是list所依赖的数据结构: quicklist.h 我们注意到其是由quicklistNode所构成的链表,而其中的数据实则为zl(ziplist)或是bookmark,在大多时候quicklistNode都使用ziplist存储数据 在上文中lpush执行了一个插入方法quicklistPush,在quicklist.c中有他的实现: quicklist真正存储数据的结构是ziplist,所以倒不如说,在Redis中,list是一个由ziplist节点构成的链表
Redis原理-源码解析:数据结构2 list2020-11-28鱼鱼

多线程应用提高(I) 多线程常见问题、常用方法和关键字

多线程应用提高(I) 多线程常见问题、常用方法和关键字我们一般熟识的创建多线程方式即为继承Thread类或是实现Runnable接口,重写run()方法,还有创建线程池实现 手动定义一个线程任务(作为内部类)的方法现在已经不被提倡,所以遇到可能存在并发的复杂任务时,一般采用线程池来实现 一些设计并发常用并且容易被混淆的方法们: static sleep() : Thread类的静态方法,阻塞当前正在线程,不释放锁; wait() : 当前线程暂停,并释放锁且暂时无法重新获得锁,必须绑定当前对象内容锁(如使用Synchronized的同步块),知道其他线程调用notify()/notifyAll()才有机会获得锁继续执行; yield() : 当前线程暂停,此时时间片分配给其他线程,但是不会分配给优先级更低的线程;
多线程应用提高(I) 多线程常见问题、常用方法和关键字2019-12-07鱼鱼

算法1

算法1给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水) 木板组成水桶装水,定义高度为一数组,间隔为1,求水桶最大容量如[1,5,1,2,6,3]为15,解题思路:自两边木板向中间遍历求容量,每次相对短的木板向内移动,共比较n-2次 将水灌满,求灌满后的高度,其实就是从最高点向左右两个方向向中间遍历,依次求经过的最大值,这样一来就是从最高点向两侧递减的,再减去柱子原高度即可 容易理解的想法还有按高度分层计算,但是时间复杂度过高
算法12019-03-14Sherlock

关于多数据源的那些事儿(萌新向)

关于多数据源的那些事儿(萌新向)在日常的JAVA后端开发中多数据源的应用场景并不少见,但对于刚刚接触springboot或是刚刚接触工程化开发的萌新来说却仿佛是一座不可逾越的高山,因为新手常常会局限于某些“固定的”项目配置,不知道如何配置?从哪里开始配置?以及什么能改什么不能改 这种现象在用惯了springboot便捷开发的老手中也很常见,众所周知,相比于spring的springboot简化了很多工程前置配置,虽然增加了工作效率却也使得开发人员失去了了解基础配置的机会 综上,本文主要讲解如何在springboot环境中,以一种最简单的、即起即用的、不依赖中间件和数据库切片的方式配置单一项目的多数据源 限于笔者能力有限,经验尚浅,若有描述不当之处,敬请批评指正
关于多数据源的那些事儿(萌新向)2019-06-28Agostino

浅谈锁机制、主流锁设计方案

浅谈锁机制、主流锁设计方案本文旨在探讨通用的锁机制实现逻辑,以Java中常见的锁实现为例 本文提到的锁,是指通过限制并发/并行访问所添加的安全措施,本质上是通过限制线程/进程同时更改数据或是读取数据与写入数据产生时序差从而造成数据问题 锁机制中,有一些常见特性: 可重入性 指同一线程/进程携带相同的标识可以反复多次加锁,每次加锁和释放锁对应的重入次数+1/-1; 读写锁/独享共享 是锁的不同运作模式,分为读写锁,读锁与写锁、写锁与写锁是互斥的,但多个线程/进程可以同时对一个逻辑添加读锁,独享共享是另一种叫法 公平性 锁分为 公平锁和非 公平锁, 公平锁指锁释放和获取的顺序严格按照索取的顺序,非 公平锁则是等待锁的对象共同进行锁释放机会的争抢
浅谈锁机制、主流锁设计方案2024-10-15鱼鱼
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