Agent 跑批任务时我盯的几个「仪表盘」指标
Agent 跑批任务时我盯的几个「仪表盘」指标把 Agent 丢进一批任务里跑，最容易犯的错是：只盯最终答案 答案对了就庆祝，错了再翻日志 跑多了你会发现——很多失败在中途就已经写在仪表盘上了，只是你没看 这篇文章记我跑批（批量任务、夜间任务、评测集重跑）时会盯的几类指标 不是定行业标准，是我个人反复被坑后留下的观察清单 如果你也在用 Agent 刷题集、批量修测试、批量整理仓库，希望能少踩一点「早上起来只看见成功率」的坑 最终答案是结果，不是过程健康度 两类任务都可能「答对」： 走了一条干净路径，三步完成 绕了四十步，失败重试一堆，最后撞对 只看答案，你会把第二种也当成可上线策略 成本、稳定性、可复现性全被藏起来了
2026-10-15鱼鱼
AI 自动补全抢方向盘：什么时候该关掉它
AI 自动补全抢方向盘：什么时候该关掉它AI 补全（或行内建议）最迷人的地方，是它常常「猜对你下一句」 最烦人的地方也是这个——它猜对下一句时，也可能把你带离本来要开的那条路 我不是补全黑名单派 体力活、重复模式、测试样板，我开着很香 但这篇文章想写清楚：哪些时刻我会主动关掉或忽略它，以及为什么「一直开着」会偷偷伤到设计质量 写给那些已经习惯 Tab，却说不清「这段到底是我想的还是它推的」的人 典型场景： 你正要抽一个接口，光标停在名字上，它已经按旧习惯补出一个「很大很全」的方法签名 你在探索两种方案，它持续把你推向仓库里更常见的那一种 你想写个丑但明确的临时实现，它不停建议「更优雅」的抽象 命名还没想清，它已经用空心词把名字钉死了
2026-10-15鱼鱼
让 AI 解释陌生代码：我怎么听出它在「圆场」
让 AI 解释陌生代码：我怎么听出它在「圆场」接手陌生模块时，我常会把一段代码丢给 AI，问：「这是在干什么？」它几乎总能讲出一套流畅的故事 问题是——流畅不等于正确，更不等于它真读懂了约束 我越来越在意一种说话方式：它在「圆场」 表面在解释，实际在把不确定的地方用顺滑的因果糊过去 这篇文章记我怎么听、怎么追问、什么时候该停 写给同样会在「哇它好懂」和「等等它是不是编的」之间来回横跳的人 我遇到过的圆场，大概有几类： 因果补全：代码里没写为什么，它给你编一个听起来合理的「因为……所以……」 命名联想：函数叫 refreshCache，它就按「刷新缓存」的教科书含义讲，不管仓库里这个词早就变味 忽略例外路径：主路径讲得很漂亮，catch、降级、兼容分支一笔带过
2026-10-15鱼鱼
用 AI 写周报和站会更新：我留下的几条「别丢人」规矩
用 AI 写周报和站会更新：我留下的几条「别丢人」规矩周报和站会更新，我以前最烦：明明一周干了不少事，一提笔就变成「推进了若干事项」「持续跟进中」 后来我开始扔给 AI 起草，效率是上来了，但笑不出来的次数也多了——它会帮你把话说得更像在汇报，却不一定更像在讲真话 这篇文章记我怎么用 AI 写周报/站会，以及几条「别丢人」的硬规矩 不是教大家写漂亮，是教大家少踩那种听起来很满、一问就空的坑 站会更新通常就三五行：昨天做了啥、今天打算啥、有没有卡点 周报稍长一点，但本质一样——用事实把进度钉住 这类文字格式固定、重复度高，很适合让 AI 从 git log、PR 列表、issue 评论里先拼一版草稿 我自己的流程很土： 先导出本周相关 commit / PR 标题（或自己列子弹）
2026-10-15鱼鱼
用 AI 写代码越久，我越怕自己“手生”
用 AI 写代码越久，我越怕自己“手生”先说一个可能很多人都有过的瞬间：公司网络抽风，或者 AI 插件突然登录失效，你对着一个空白文件准备写点东西，然后发现自己卡住了 不是不会写，是那种“这个方法的参数顺序是啥来着”“这个异常该在哪一层处理来着”的卡顿 以前这些东西是肌肉记忆，现在得想一想 我第一次意识到这件事的时候，心里咯噔了一下 倒不是怕失业，那个话题太大了，轮不到我在这儿焦虑 我怕的是更具体的东西：当 AI 给出的代码出了问题，我还看不看得出来 这篇文章不打算劝谁少用 AI 我自己每天都在用，而且用得挺开心 我只是想把这种“手生”的感觉拆开看看，它到底是错觉还是真的，以及我目前摸索出来的一些应对办法 说是办法，其实也就是一些习惯，不一定对，供参考
2026-10-14鱼鱼
AI 写的代码，我是这样 Review 的：一份不太体面的清单
AI 写的代码，我是这样 Review 的：一份不太体面的清单AI 生成的代码有一个很“坑人”的特点：它读起来太顺了 命名规整，注释齐全，结构对称，连日志格式都统一 人写的代码出问题，往往在外观上就有迹可循，比如命名乱、缩进歪、注释写着“TODO 先这样” AI 写的代码出问题，外表通常是光鲜的 这就导致一个很尴尬的局面：越是看起来没毛病的代码，我们越容易放松警惕 所以这篇想聊聊我自己 Review AI 代码时的一份清单 说它“不太体面”，是因为里面很多条看着很基础，甚至有点小心眼 但在我看来，Review AI 代码，恰恰需要一点小心眼 图片来源：John 'Pathfinder' Lester / Flickr（CC BY 2.0）
2026-10-14鱼鱼
给仓库写一份 AGENTS.md：让 AI 编程助手少走弯路
给仓库写一份 AGENTS.md：让 AI 编程助手少走弯路用 AI 编程助手久了，你大概会有一种“祥林嫂”式的疲惫：每开一个新会话，就得把同样的话再说一遍 “我们用 pnpm，不是 npm ”“跑测试要加这个参数，不然会连真实数据库 ”“generated 目录下的代码是自动生成的，别改 ”“提交信息要按这个格式写 ” 说一次两次还好，说到第十次，就会开始怀疑人生 更糟糕的是，你偶尔忘了说，AI 就会理直气壮地按自己的默认习惯来，然后你再花时间收拾 解决这个问题的办法其实很朴素：把这些话写下来，放进仓库，让 AI 每次开工前自己读 这就是 AGENTS.md 要干的事 图片来源：rawpixel.com（CC0 1.0） 一句话：给 AI 看的 README
2026-10-14鱼鱼
